随笔分类 - 数据库
数据库的悲观锁和乐观锁
摘要：锁（ locking ） 锁（ locking ） 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中 处理中
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根据题目完成以下50道SQL语句
摘要：已知有如下4张表： 学生表：STUDENT(S#,SNAME,SAGE,SSEX) 课程表：COURSE(C#,CNAME,T#) 成绩表：SC(S#,C#,SCORE) 教师表：TEACHER(T#,TNAME) 其中，S#代表学号，SNAME代表学生姓名，SAGE代表学生年龄，SSEX代表学生性
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MySQL - exists与in的用法
摘要：【1】exists 对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句。 当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是多少，只要能返回)，条件就为真 , 返回当前loop到的这条记录。反之如果exists里的条件语句不能返回记录行，条件为假，则当前loop到的这条记录被丢
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【转】MySQL实现Oracle里的 rank()over(ORDER BY) 功能
摘要：Oracle rank()和dense_rank()的区别是： –rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名 –dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名
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经典面试题sql基础篇-50常用的sql语句(有部分错误）
摘要：Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 问题： 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； Java代码 select a.
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MySQL索引失效的几种情况
摘要：1.索引不存储null值 更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本 没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。 为什么索引列不能存Null值？ 将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。N
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Redis、Memcache和MongoDB的区别
摘要：>>Memcached Memcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcach
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redis、memcached、mongoDB 对比
摘要：Mongodb和Memcached不是一个范畴内的东西。Mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。Mongodb 和 Memcached不存在谁替换谁的问题。 Memcached 和 Redis它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势
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Memcache,Redis,MongoDB（数据缓存系统）方案对比与分析
摘要：一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+
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redis、memcache、mongoDB 对比
摘要：从以下几个维度，对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 数据结构单一。（key-value） re
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Mysql数据库操作语句总结
摘要：简单复习下： 增insert into -- 删 delete from -- 改 update table名字 set -- 查 select * from -- 一．SQL定义 SQL（Structure Query Language）结构化查询语言： （一）DDL（Data Definitio
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Mysql与Oracle区别
摘要：1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 2. Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。3. 安装所用的空间差别也是很大的，Mysql安装完后才152M而Ora
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Oracle与MySQL的SQL语句区别
摘要：2 表 2.1 创建表（同） create table tableName( columnName1 int, columnName2 int ) 2.2 删除表（异） MySQL: drop table if exists tableName Oracle: drop table tableNam
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sql语句的各种模糊查询
摘要：一般模糊语句如下： 其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1、%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫
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MySql数据库优化
摘要：1、数据库优化可以从以下几个方面进行： 1，SQL语句及索引 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select i
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