汇总框架通道顺序

各个框架下Tensor中的通道顺序（知乎
寒彦）

N: batch

C: channel

H: height

W: width

Caffe 的Blob通道顺序是：NCHW

Tensorflow的tensor通道顺序：默认是NHWC， 也支持NCHW，使用cuDNN会更快;

Pytorch中tensor的通道顺序：NCHW

TensorRT中的tensor 通道顺序： NCHW

TensorFlow API 中 NCHW 与 NHWC 的区别（CSDN博主「edward_zcl」）

TensorFlow 为什么选择 NHWC 格式作为默认格式？因为早期开发都是基于 CPU，使用 NHWC 比 NCHW 稍快一些（不难理解，NHWC 局部性更好，cache 利用率高）。

NCHW 则是 Nvidia cuDNN 默认格式，使用 GPU 加速时用 NCHW 格式速度会更快（也有个别情况例外）。

最佳实践：设计网络时充分考虑两种格式，最好能灵活切换，在 GPU 上训练时使用 NCHW 格式，在 CPU 上做预测时使用 NHWC 格式。

NCHW与NHWC数据格式之外之nChw8c（田海立@CSDN）

Intel MKL-DNN里所采用的nChw8c数据格式，这种格式或其变种会在AI加速器（NPU等xPU）里采用，你不一定要记住这种格式，而要学习分析的方法，这样就能应对你所要处理的特定的数据格式了。