Day12+ Day13+Day14: python再认识(三合一)

python的IDE(Integrated Development Environment 集成开发环境)

例如PyCharm，但它本身无法执行python代码，执行代码是由python解释器负责。即python的不同版本，可以在官网下载。

 

Anaconda：组装 Python 常用包和环境在一起，开发者使用 Conda 命令，可以非常方便地安装各种 Python 包。

 

Conda 安装：安装 Anaconda 软件后，能够使用 Conda 命令下载。Anaconda 源，常用的清华、中科大镜像源。Conda 安装不仅能装 Python 相关的包，还能安装 C++ 相关的包。

 

pip 安装：也是一种类似于 Conda 安装的 Python 安装方法，用于从 Python Package Index 安装包的工具，只能安装 Python 相关的包。

 

Jupyter NoteBook

Jupyter NoteBook 是一个交互式笔记本，提供随时可运行代码的交互式环境。

 

 

 安装jupyter拓展包  --  jupyter_contrib_nbextension扩展功能

3 个有用的插件：

• Autopep 8：安装 Autopep 8 库，实现自动格式化代码。
• Highlighter：选中的文字高亮显示。
• Hinterland：代码自动提示，无需按下 Tab 键。

IPython

IPython 是一个增强的可交互式 Python 编程工具。基于它衍生出的 Jupyter NoteBook，其 Python 内核正是 IPython。

IPython 提供便捷的 Shell 特性，命令历史查询机制，输出结果缓存功能。

安装：

D:\>pip install ipython
D:\>ipython 
In [1]:
In [2]: quit

IPython 的一个主要使用场景，在拿不准某个函数使用时，可立即启动 ipython 验证。总比打开jupyter方便吧。

VS Code 

 　　全称为 Visual Studio Code，一款轻量级，但功能强大的源代码编辑器，跨 Windows、macOS 和 Linux。

调试编辑运行等，安装插件很方便

安装 Autopep8 插件，实现代码自动格式化；

PyCharm

　　PyCharm 是一款专业的 Python IDE 工具，官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/

python强大的工具包满足多场景使用需求(8 个 Web、爬虫和打包相关的包和框架)

Django（https://www.djangoproject.com/）

　　Django 是最通用的 Web 开发框架之一

Flask（https://palletsprojects.com/p/flask/）

　　Flask 是一个轻量级的 WSGI Web 应用框架，适合搭建轻量级的 Web 应用程序

FastAPI

　　FastAPI 是一个现代、高性能 Web 框架，用于构建 APIs，基于 Python 3.6 及以上版本。

　　最大特点：快！性能极高，可与 Node.js、Go 媲美。

Requests（https://2.python-requests.org/en/master/）

　　Requests 生成、接受、解析一个 HTTP 请求，使用 Requests 做这些事情都非常简单。

lxml（https://lxml.de/）

　　lxml 是 Python 很好用的处理 XML 和 HTML 数据的库。

D:\>ipython
Python 3.8.3 (tags/v3.8.3:6f8c832, May 13 2020, 22:20:19) [MSC v.1925 32 bit (Intel)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.22.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import requests
   ...: from lxml import etree
   ...: import pandas as pd
   ...: import re
   ...: url = 'http://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml#input'
   ...: with requests.get(url) as res:
   ...:     content = res.content
   ...:     html = etree.HTML(content)
   ...:

In [2]:

In [2]: location = html.xpath('//*[@id="around"]//a[@target="_blank"]/span/text()')
   ...:
   ...: temperature = html.xpath('//*[@id="around"]/div/ul/li/a/i/text()')

In [3]: location
Out[3]:
['香河',
 '涿州',
 '唐山',
 '沧州',
 '天津',
 '廊坊',
 '太原',
 '石家庄',
 '涿鹿',
 '张家口',
 '保定',
 '三河',
 '北京孔庙',
 '北京国子监',
 '中国地质博物馆',
 '月坛公园',
 '明城墙遗址公园',
 '北京市规划展览馆',
 '什刹海',
 '南锣鼓巷',
 '天坛公园',
 '北海公园',
 '景山公园',
 '北京海洋馆']

In [4]: temperature
Out[4]:
['27/20°C',
 '28/22°C',
 '25/20°C',
 '28/20°C',
 '26/21°C',
 '28/21°C',
 '31/17°C',
 '31/22°C',
 '26/17°C',
 '25/16°C',
 '28/20°C',
 '27/21°C',
 '28/20°C',
 '28/20°C',
 '28/20°C',
 '28/19°C',
 '28/20°C',
 '27/18°C',
 '28/19°C',
 '28/19°C',
 '27/18°C',
 '28/19°C',
 '28/19°C',
 '28/20°C']

Pillow（https://pillow.readthedocs.io/en/stable/）

　　Pillow 是一个编辑图像的处理库。可用来创建复合图像、应用过滤器、修改透明度、转换图像文件类型等。

PyInstaller（http://www.pyinstaller.org/）

　　PyInstaller 能将一个应用程序打包为独立可执行的文件。比如 Windows 下打包为 EXE 文件。

Pydantic

　　FastAPI 基于 Pydantic，Pydantic 主要用来做类型强制检查。参数赋值，不符合类型要求，就会抛出异常。

对于 API 服务，支持类型检查非常有用，会让服务更加健壮，也会加快开发速度。开发者再也不用自己写一行一行的代码，去做类型检查。

例子：

from pydantic import ValidationError

from datetime import datetime
from typing import List
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id:int
    name='jack guo'
    signup_timestamp: datetime = None
    friends: List[int] = []
'''

观察到：

• id 要求必须为 int
• name 要求必须为 str，且有默认值
• signup_timestamp 要求为 datetime，默认值为 None
• friends 要求为 List，元素类型要求 int，默认值为 []

'''
try:
    User(signup_timestamp='not datetime',friends=[1,2,3,'not number'])
except ValidationError as e:
    print(e.json())

分析：

• id 没有默认值，按照预期会报缺失的异常
• signup_timestamp 被赋为非 datetime 类型值，按照预期会报异常
• friends 索引为 3 的元素被赋值为 str，按照预期也会报异常

执行代码，验证是否符合预期。执行结果显示，符合预期：

output:
[
  {
    "loc": [
      "id"
    ],
    "msg": "field required",
    "type": "value_error.missing"
  },
  {
    "loc": [
      "signup_timestamp"
    ],
    "msg": "invalid datetime format",
    "type": "value_error.datetime"
  },
  {
    "loc": [
      "friends",
      3
    ],
    "msg": "value is not a valid integer",
    "type": "type_error.integer"
  }
]