摘要: 访问者Jarek 先生简介:Jarek先生,波兰人,1990年就读于北京语言文化大学,与大山是同学。毕业后在中国学习传统武术,曾经学练过太极拳,行意拳,八卦掌和意拳。现在定居上海,担任谋新闻机构记者。以下是他访问冯志强先生的笔录。 阅读全文
posted @ 2013-10-07 14:35 电路基础 阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 混元太极二代弟子名录(国内) …… 【天津】 李梦雄 马广珍 陈武星 申云琴 …… 混元太极拳二代弟子名录(国外) …… 阅读全文
posted @ 2013-09-20 16:20 电路基础 阅读(2631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个练太极拳练错了,造成了膝盖损伤,居然还拿了许多奖牌,中国怪事就是多呀。 传统太极拳没有错,本不会造成损伤,而是练太极拳的人练错了,才造成的损伤。而简化太极拳本身就是错的,要想不练错,也是不可能的。 传统太极拳的架势的高低是松出来的,不是做出来的,这有本质的区别。 传统太极拳,由于不断地松,造成大腿往胯部的支撑,由前后裤线里面肉体的支撑,逐渐练到大腿骨的骨头支撑胯部的尖端,造成胯部往外凸出,胯部往外凸出了,才能造成腰裆的下沉,这就是松腰开跨。 这时,往后坐时,就会感觉到坐在一根木桩上,由于长年的后座,这个木桩会逐渐的往下落,造成动作逐渐的低矮,往前面弓步也是一样的。 阅读全文
posted @ 2013-09-20 16:16 电路基础 阅读(644) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般而言FPGA等效门数的计算方法有两种 一是把FPGA基本单元(如LUT+FF,ESB/BRAM)和实现相同功能的标准门阵列比较,门阵列中包含的门数即为该FPGA基本单元的等效门数,然后乘以基本单元的数目就可以得到FPGA门数估计值 二是分别用FPGA和标准门阵列实现相同的功能,从中统计出FPGA的等效门数,这种方法比较多的依赖于经验数据。 阅读全文
posted @ 2013-08-13 10:39 电路基础 阅读(6233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 所谓顺腹式呼吸法是指吸气时让腹部凸起,吐气时压缩腹部使之凹入的呼吸法,亦称“自然腹式呼吸”。 而逆腹式呼吸方法则相反:吸气时腹部凹进,而呼气时腹部突出,故称“改造自然反式呼吸”。 阅读全文
posted @ 2013-08-12 21:17 电路基础 阅读(7750) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Verilog HDL学习笔记 HDL可以从算法/系统级>功能级>行为级>寄存器传输级(RTL)>门级和开关级不同的层次描述数字电路系统。 阅读全文
posted @ 2013-05-22 21:56 电路基础 阅读(1504) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: USB方向: 由于主机是唯一主控者,因此OUT是主机到设备,IN是设备到主机,FX2的术语采用这个约定 阅读全文
posted @ 2013-05-15 11:34 电路基础 阅读(8209) 评论(5) 推荐(2) 编辑
摘要: 《基于verilog语言的使用FPGA设计》 我并不在乎工作中能有多少乐趣,我建议在没有搞清楚你所想要的设计结果之前不要轻易地开始编程。 ——K.科夫曼 为了不被淘汰,从现在起我们不得不做两件事: 掌握那些永远不会过期的技能,其中包括物理知识(数字电路设计中的模拟技术、传输线理论、能量守恒理论、天线理论和电源管理理论)和诸如同步、亚稳态和传输时延的设计概念。 与时俱进。多参加学术讨论,多读一些有关的杂志,多买一些你认为很有用的书,多关注人们都在谈论什么。 关于工程进度表: 工程师们虽然都有着丰富的经验,但在制定工作进度时依然会表现的过分乐观,所以他们常常会造成进度延后。 对这个问题,我们需要更加成熟的来看待。如果没有最后期限,什么工作都完不成。所以大多数工作在超时很少的情况下能够完成是正常的。 阅读全文
posted @ 2013-05-07 22:22 电路基础 阅读(2447) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、位宽设置 在DSPBuilder中,数据在内部采用二进制定点数表示方法,数据可以设置成无符号整数、有符号整数和有符号小数等,其中有符号数由符号位、整数位和小数位组成(有符号整数的小数位为0),位宽根据需求可任意调整,但确定位宽在数据离散化的过程中非常重要,不合理的位宽设置会引起错误。对于无符号整数,如果数据大于位宽所表示的最大值,则高位被截断;对于有符号整数,高位被截断之后,剩余部分的最高位会决定数据的正负(1为负数,0为正数);对于小数部分,小数位宽越大,数据越精确,反之误差越大。数据被截断或误差太大会造成计算结果错误,导致偏离正常值,但过多的模块位宽设置过大也会消耗FPGA的硬件资源,造成浪费,甚至超过FPGA的硬件资源数量,造成无法编译。 阅读全文
posted @ 2013-05-07 22:20 电路基础 阅读(2634) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在神经科学中,建模工作可以按两个不同的标准来进行划分。 第一种是模型的复杂度,从简单的经得起数学分析所验证的概念模型到需要仿真理解他们的特性的详细模型。 第二种标准是工作流程的方向,可以是微观到宏观(自底向上)或从行为目标功能到组件特性(自顶向下)。 我们用自底向上和自顶向下研究的例子对理论和仿真的相互作用做出综述,并指出在计算和理论神经科学领域的一些新的进展。 阅读全文
posted @ 2013-05-07 16:54 电路基础 阅读(337) 评论(0) 推荐(1) 编辑