摘要：在神经科学中，建模工作可以按两个不同的标准来进行划分。 第一种是模型的复杂度，从简单的经得起数学分析所验证的概念模型到需要仿真理解他们的特性的详细模型。 第二种标准是工作流程的方向，可以是微观到宏观（自底向上）或从行为目标功能到组件特性（自顶向下）。 我们用自底向上和自顶向下研究的例子对理论和仿真的相互作用做出综述，并指出在计算和理论神经科学领域的一些新的进展。 阅读全文

摘要：每个神经系统的基本组成单元就是单神经元。 理解这些精密构造的单元是如何运行的，是探寻大脑的未解之谜不可缺少的一部分。 定量的数学模型已经被证明是追求这一目标一种不可或缺的工具。 我们回顾了最近的研究进展，检验了单神经元是如何在从黑箱方法到详细的分室仿真五个层次的复杂度上解决神经动力学和信号处理的关键问题的。 阅读全文