【学习计划】蒟蒻大学生的疲惫寒假

线性代数：矩阵运算（以及看了一半的行列式和逆矩阵）

数据分析： numpy/matplotlib绘图（有个不知道存去哪里的教材）

神经网络：卷积神经网络（填博客的坑）

pytorch用法（！一窍不通）

再次巩固Python类的用法概念等，认识面向过程和面向对象的概念与区别。

还有一个被安排的任务，SVM算法（希望能学会）

（但是遗传算法和一个有些遗忘的听起来也好有趣啊……时间为什么是有限的呜呜，有期限的学习比学习痛苦几万倍！！）

一些Python实验报告中选做未做部分：

（5）* 了解对序列反向迭代的用法.
（6）* 了解 itertools 模块, 与其所包含的各类迭代器工具, 包括 chain(), cycle(), islice(), product(), permutations(), combinations()等.
（7） * 了解 iter()函数的运作机制

 

剩下一些听口述记下可能有些许问题的各种网络，仅做记录（存在这里我就可以把文件删掉了）

efficient Net

unet

vgg

alex——resnet——transformer——ViT——SwinT
模块化和深度化 NLP

YOLOv5

有时间也许会查来看一看，听起来很有趣

以上