记一个在训练模型过程中自己给自己挖的坑
摘要：
根据一个图像拼接和融合的需求，训练一个模型，输入为一组图像，输出为一张图像，输入数据和ground truth的像素值都归一化到[-1, 1] 我当时使用了UNet结构，卷积和反卷积都单独封装了一个函数，方便调用，在函数内部，卷积都会默认接一relu激活层 训练结果出来后，发现内容基本都能和grou 阅读全文
posted @ 2018-06-27 12:20 Peyton_Li 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑