摘要： 实习终于结束了，现把实习期间做的基于人体姿态估计的模型小型化的工作做个总结。 现在深度学习模型开始走向应用，因此我们需要把深度学习网络和模型部署到一些硬件上，而现有一些模型的参数量由于过大，会导致在一些硬件上的运行速度很慢，所以我们需要对深度学习模型进行小型化处理。模型小型化旨在保证模型效果不会明显 阅读全文

摘要： 这个问题在最近面试的时候被问了几次，让谈一下Logistic回归（以下简称LR）和SVM的异同。由于之前没有对比分析过，而且不知道从哪个角度去分析，一时语塞，只能不知为不知。 现在对这二者做一个对比分析，理清一下思路。 相同点 1、LR和SVM都是分类算法（曾经我认为这个点简直就是废话，了解机器学习 阅读全文