这应该是「以图搜图」最全教程了，能帮你找到 90% 的图片出处
之前说过会写一篇图片搜索的专题文章，现在它来了 😉
本文会介绍不少关于图片搜索的一些网站、技巧、工具等，还有一些我个人的经验，相信能帮到你。
之前说过会写一篇图片搜索的专题文章，现在它来了 😉
本文会介绍不少关于图片搜索的一些网站、技巧、工具等，还有一些我个人的经验，相信能帮到你。
开始之前
搜图，其实可以分为两个场景：以图搜图，以及找素材图片。
本文的重点在于以图搜图，就是搜索相似图片或完全相同的图片，常用来寻找现有图片的原始出处，或者低分辨率缩略图的原始大图。
至于找素材图片，我在讲搜索引擎技巧（足足讲了三篇文章）的时候已经讲过了，感兴趣的可以在页面底部的合集找。
此外，在本文中，部分场景需要魔法上网，请自行搜索解决。
好了，废话不多说，开始吧！
简介
以图搜图，专业点叫反向图片搜索引擎。平常我们搜索图片是先输入关键词，然后找到符合关键词的图片；而反向图片搜索就是用图片去寻找符合图片的内容，比如类似的图片和该图片的信息。
这种场景还是不少见的：
- 找图：想找到关于这张图的更多信息，例如出处，无水印版，高清版
- 识图：识别图片上的信息，例如人物或物品。比如识别明星，花花草草，爆款商品等
- 来源：想知道这图出自哪部电影、动漫或漫画等
- ......
先从本地搜
我经常遇到这样的情况：找到一张图片后，发现它其实早就已经在自己的图片库里了，可以说是白找了。
所以，在找一张图片之前，先看看本地有没这个图片，是一个好习惯。
那么，怎么搜本地图片？首先，根据自己的印象去找是很低效的，推荐几个工具：
- 类视搜图：支持以图搜图，语义描述搜图，以色彩搜图，人脸搜图等，提供专业版
- ImageSearch：免费开源，操作简单，还可通过索引达到秒级得到结果，支持千万级数据
- LocalMediaSearch：免费开源，跨平台，支持通过文字和图片搜索本地图片和视频文件，支持 GPU 加速
- Zookr：老早的搜图工具了，但搜索速度较慢
- 嗅图狗：免费开源，支持多种搜索模式。但没索引机制，搜索起来较慢
- 链图云：识图过程会产生大量的缩略图，占用空间。搜索速度较慢
- Searchable：Mac 应用，利用 OpenAI 的 Clip 模型在本地对图片进行索引和搜索，可以本地搜索图片文字、语义化搜索和以图搜图。
- ......
类似的软件还有很多，还有网友自己深入研究原理，搭建 Docker 镜像，写了一篇十万字的教程：向量数据库入坑：使用 Docker 和 Milvus 快速构建本地轻量图片搜索引擎 - 苏洋博客
个人看法：一般来说网上找些搜图软件就够用了，如果你要求比较高，再去研究也不迟。
接下来介绍一些在线搜图的网站。
用搜索引擎
谷歌搜图：https://s.google.com
综合各方面来讲，谷歌识图无疑是最强的，数据库丰富，识别准确。
操作方法如下，点击相机图标：
然后上传图片（或拖动照片、还可复制在线图片网址）即可识别：
一些小技巧：
- 如果一张图非常多人用，搜索结果会有很多页，得自个多翻几页，可能才找到出处。
- 把 UI 语言设置为所搜索关键词的语言，可以更好的匹配结果（搜索日语内容就设置为日语 UI，其他同理）
还有国人搭建了谷歌识图镜像站，无需魔法上网即可使用，谷粉识图：https://gfsoso.99lb.net/.html
但不得不说的是，谷歌识图最近越来越垃圾了......
Yandex 的效果也很不错，有时候比谷歌还好用，能搜到相似图片，也是很多人强推的一个，不用魔法上网，网页布局比谷歌好
不过该英文版的网站最近好像不能用了，可以换成俄区的：https://yandex.ru/s/search
还有很多其他搜索引擎也提供搜图服务，建议搭配使用：
- 必应可视化搜索：微软出品，支持植物、商品、家具、狗狗、人物、建筑、地标等特色搜索。建议用国际版
- 百度搜图：一般，搜国内图片的话还行
- 搜狗识图：识图效果也可以，比较人性化，还做了“通用识图，人物识别，找高清大图” 等分类
- 360 识图：试过几次，不太好用，只能说可以试试，不要抱太多希望
一般来说，首推谷歌和 Yandex。
但每个搜索引擎的算法不同，数据库不同，效果也不同，例如国内的图片用百度就还行。
如果一个图片搜不到，不妨换一个试试。
TinEye
官网：https://www.tineye.com，需魔法上网。
老牌搜图网站，资源非常丰富，也是非常推荐的一个搜索引擎。提供浏览器扩展，可通过右键菜单直接使用。
缺点：无法搜索到分辨率差距悬殊的图片（即小图找大图效果不好），如果图片被整的面目全非（例如加水印）也很难搜到
搜二次元
以上介绍的是通用的图片搜索，还有一些针对特定场景的搜索，例如二次元。
有时候我们无意中看到了一张动漫截图或者好看的图片，很感兴趣，就想找到这部动漫或者高清原图出处来源。
搜索引擎毕竟是通用的图片搜索，搜动漫不妨用专业的网站：
Trace
网址：https://trace.moe，需魔法上网
可以说是最专业的动漫截图搜索引擎，找动漫必备！
支持上传截图（点击文件夹图标）、将图片拖入页面、粘贴图片链接三种方式进行搜索：
通过截图追溯获取对应的动画场景，并显示出该截图属于哪部动画作品，以及准确的集数，甚至精确到秒，并提供几秒的预览：
还提供浏览器扩展（可以在官网底部找到） Search Anime by Screenshot，直接右键搜图：
类似谷歌，有国人搭建了一个镜像站，调用 Trace 的服务，无需魔法上网：https://tools.miku.ac/what_anime_is_this
提到这个，就不得不提其背后的原理和故事了。
该网站是香港开发者 soruly 的个人开源项目，作者收录了 1990 年之后的的正式发行的（日本）动画，然后经过一台双核 i7 处理器的机器分析之后，一共有几亿帧画面。
搜索原理：根据你上传的图片到它的数据库里进行对比，从而得知出处。
更难能可贵的是，作者一直在维护更新，基本上常见的动画都可以找得到，很多新出的也能找到。
注意，该网站对截图尺寸和质量要求比较严格，不太支持以下类型截图识别：
- 1990 年之前的动画
- 非日本动画，非正式发行的动画，即同人插图等
- 有额外添加的黑边，裁切过的不完整截图，经过滤镜处理的
- 画面过暗的，左右翻转的，分辨率过低的（须大于 320x180）
- 加了文字的表情包
- ....
网站的常见问题 FAQ 版块（https://trace.moe/faq）中写了很多内容，也可以在里面看看具体原因。
对于次数也有一定的限制。用的人很多，服务器承受不住，作者曾在推特上发表声明：每个 IP 仅每小时限用 3 次。
SauceNAO
官网：https://saucenao.com，需魔法上网
非常知名的网站，对于动画、漫画、插画作品、二次元图片等有着非常不错的搜索效果，包含了如 Pixiv、Yande、Anime、Movies、MangaDex、ArtStation 等数十亿张图像的数据库。
我经常用它来搜 Pixiv 的图，Twitter 的图能搜一部分。
支持上传图片，或者复制图片的网络链接：
上传图片，即可获得该图片的来源以及链接，甚至有 P 站画师 ID：
该网站也提供支持浏览器扩展，可以在右键菜单里添加多个图片搜索引擎（需魔法上网），可在官网获取：https://saucenao.com/tools/
值得一提的是，在搜索结果页，也可以很方便地跳转到其他平台（例如谷歌，trace.moe）进行搜索，点击对应图标即可：
该网站有部分广告，我这里已经屏蔽了。
IQDB
官网：https://iqdb.org，需魔法上网
看似简陋的网站，实际功能很强大，非常知名的聚合图片搜索引擎，主要用来搜索插画、动画、游戏、壁纸和漫画等内容，也很不错。
还有个专门搜 3D 内容的地址：3d.iqdb.org
这种聚合搜索还是很方便的，不用自己一个个打开网站、上传图片、点击搜索。
这里提一下 星愿浏览器，它内置了以图搜图功能，也是聚合搜索：
ascii2d
主打动漫人物、二次元插画一类的图片。
此外，在搜推特的图这方面，它比 SauceNAO 更厉害一点；还可以用来搜 P 站的图。
提供了两种搜索模式「色合搜索」与「特征搜索」，在实际使用时：
- 色合搜索：适合搜索色调比较简单的图
- 特征搜索：适合搜索色彩比较繁杂的图
搜漫画
搜图 Bot 酱：https://soutubot.moe
主要支持 NH 内的漫画搜索
当然，用 SauceNAO 也能搜到部分漫画：
Galgame
如果你玩游戏，想搜 Galgame，不妨试试 https://ai.animedb.cn，也可以用来搜番
甚至还有介绍视频：AnimeTrace 以图识番 https://www.bilibili.com/video/BV1zb1aYVEKb
搜其他场景
除了二次元，还有很多学术领域的搜图，例如：
-
搜商品：如果你看到某样东西，想买，但是不知道关键字，就用电商平台的搜索功能
-
搜矿物：中国地质调查局发布了「地质云」—— 智能识别矿物系统，结合了 AI
-
搜素材：EveryPixel，素材反向搜索，集合了 50 个图库图，对设计师很有用
-
Berify：帮你找有谁盗用了你的图像或视频，例如律师用它来找诉讼证据等。收费网站
-
identify：帮你辨别图像中的物体，并生成一系列描述图片内容的关键词和标签。结合了谷歌和亚马逊的识别系统，用了大量数据训练，可以达到 “人类的初级认知水平”
-
搜植物：
- 专门识花的 App：形色
- 问植物的 App：格物
- https://ppbc.iplant.cn，由中国科学院植物研究所建设的植物图像库，收集整理了各种植物照片、图像资料，堪称最大的植物分类图片库，非常专业。可以通过关键词和图片进行搜索，准确率非常高。
-
......
如果你不知道某些领域该用什么网站搜，不妨直接用搜索引擎搜关键字，例如 “搜鸟网”、“识别植物的网站”...
搜图方法论
网上的搜图工具很多，但重要的是搜图的思路，以及多实践。
我自己总结了一些要点：
- 根据场景进行搜索
- 图片预处理后再搜
- 补充图片信息
- 终极大法：发动群众的力量
根据场景搜
- 首先搞清楚想搜的图，是哪个方面的，二次元？商品？建筑？植物？然后选择对应的搜索引擎或网站。
- 如果是二次元，优先使用 SauceNAO，搜不到再跳转到其他网站即可
- 在动漫方面，trace.moe 更专业，很多刚上映的动漫都能搜出来
- 在推特方面，ascii2d 更专业，能搜到的图片更多
- ......
值得一提的是，很多时候搜一张图，只会定位到该博主的主页，而不会直接给出具体的出处。
此时，就得自个往下翻了，一个个动态看下去（相信经常找图的人，会有这样的感触）。
例如，阿虚同学在教程 以图搜图就仅仅是把图片甩给识图引擎？ 里就提过，找了去年的动态才找到：
这里我提供一个思路：除了一条条往下翻，还可以下载该博主全部的图片，然后再用本地搜索。
我之前就写过类似的教程：一个批量爬取微博数据的神器，分享了一个 Python 的爬虫工具
预处理
一般来说，以图找图，使用的图越完整越好。
当图处于很模糊 / 大量水印等状态时，搜索效果就不好了。
所以，遇到搜不到的情况，不妨试试预处理后，再搜。
如果图太模糊或者太小，可以考虑对其进行清晰化，例如：
- Bigjpg：http://bigjpg.com，还提供 Windows、Mac、Android 下载，甚至还有微信小程序
- jpgHD：https://jpghd.com，人工智能老照片无损修复，提供 Windows、Mac，iOS 和 Android
- waifu2x：https://waifu2x.booru.pics
- PhotoShop：通道去噪点、模糊、高反差保留、图层叠加、锐化等等
如果图片有水印，可能会误导搜索引擎，可以考虑用微软画图裁剪掉水印部分，或者用 Photoshop、AI 去水印。
如果图不是完整的原图（被裁剪过，PS 等），尽量找到完整的图后，再进行二次搜索。
例如，想搜某人头像的动漫出处这种情况，直接用 trace.moe 或 IQDB 可能搜不到，因为只是部分截图。
即使用搜索引擎搜，一般出的结果也是头像：
所以，先想办法找个原图，例如用其他搜索引擎试试，找个尺寸更多、更完整的图：
然后再试试用 SauceNAO 等专业网站：
如果是动态图，部分搜索引擎可能不支持，得自个对动图取帧，例如用 ScreenToGIF，或者直接截图。
当然，取帧肯定也得选择画面清晰，和那种容易被人截图发布到网上的画面。
补充图片信息
在用搜索引擎搜图时，还可以在输入框里补充图片信息（例如图片上印刷的文字），更加精确：
群众的力量
如果你怎么都搜不到一张图，还有一个终极大招：问广大网友（也叫人脑识图）。
只要你有诚意，大部分网友还是乐于助人的。例如：
还可以在一些论坛、社交平台里发帖等，至少我看到的大部分帖子都有人回复。
使用第三方工具
搜图的一般过程为：
- 打开搜图网站，上传图片，点击搜索；
- 如果某个网站找不到，那就换一个网站，再次上传，再次点击搜索
可以看到，过程还是有点繁琐的，使用一些专门的搜图扩展和油猴脚本，有助于提高效率。推荐：
- 二箱：包含了百度、谷歌、必应、Yandex、TinEye、IQDB、SauceNao 二次元画像七个搜索引擎
- Search by Image：精选扩展，30w 用户，还提供 Firefox、Bing、Opera 版本的扩展，以及 iOS ，开源
- Search By Image：脚本，20w 安装量，作者一直在维护
如果你用 Telegram，也可以用 Bot：
- Tracemoe Bot：https://t.me/WhatAnimeBot
- SauceNAO bot：https://t.me/SauceNAObot
- IQDB bot：https://t.me/iqdb_org_bot
- ASCII2D bot：https://t.me/ascii2d_bot
最后
本文介绍了一些搜图网站，以及搜图的一些经验，相信能帮助大家找到绝大多数图片了。
如果还有兴趣，大家可以自行接着研究～
最后升华下：其实找图最重要的是决心，是发动自己所有力量去找。找图的过程是很枯燥的，很容易让人放弃，但大部分情况下，只要你坚持，多试试几个平台，总能找到。
这些教程也写的不错，可以看看：
原文：这应该是「以图搜图」最全教程了，能帮你找到 90% 的图片出处
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