摘要: 思维导图 目录 第四章 线性判据与回归 4.1 线性判据基本概念 4.2 线性判据学习概述 4.3 并行感知机算法 4.4 串行感知机算法 4.5 Fisher线性判据 4.6 支持向量机基本概念 4.7 拉格朗日乘数法 4.8 拉格朗日对偶问题 4.9 支持向量机学习算法 4.10 软间隔支持向量 阅读全文
posted @ 2021-05-26 22:25 Persephonee 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一章基本概念 1.1什么是模式识别 1.定义:根据已有知识的表达,针对待识别模式,判别决策其所属类别或者预测其对应的回归值。 ​2.应用领域:计算机视觉,人机交互,医学,网络,金融,机器人,无人车。 1.2模式识别数学表达 1.数学解释:看成一种函数映射f(x),将待识别模式x从输入空间映射到输出 阅读全文
posted @ 2021-05-05 22:55 Persephonee 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开局策略有点失误,应该先敲最好敲的A题,而且漏判边界条件,WA1。 学弟的J题卡题严重,应该及时讨论更改方向。 D题最小球模拟退火算法没有带对应的板子,敲了很久。 G题自然数三次方和公式遗忘:13 + 23 + 33 + 43 + .... + n^3 = [1/2n*(n+1)]^2 M题马拉车判 阅读全文
posted @ 2020-11-16 22:22 Persephonee 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学号:031802115 姓名:孔铖晗 爱好:小说,宅,码一些有意思的东西。 最喜欢的书:《百年孤独》 阅读全文
posted @ 2020-09-18 22:14 Persephonee 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 4/70 阅读全文
posted @ 2020-09-15 21:35 Persephonee 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑