12 2023 档案
摘要:本文主要是个人的学习笔记总结,数据预处理的基本思路和方法,包括一些方法的使用示例和参数解释,具体的数据预处理案例case详见其他文章。如有错误之处还请指正! 目录数据的质量评定数据处理步骤缺失值的处理标记缺失值删除缺失值填充缺失值重复值处理异常值的处理数据集合并pandas.DataFrame.co
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摘要:数据预处理案例1 主要涉及pandas读取csv文件,缺失值和重复值处理,分组计数,字段类型转换 ,结果写入到Excel。 根据要求对CSV数据集进行处理要求如下: 保留数据关键信息:time、latitude、longtitude、depth、mag、region 注意其中的 region 未直接
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摘要:[VBA] 实现 SQLserver数据库的增删改查 问题背景 用于库存管理的简单Excel系统实现,能够让库管员录入每日出入库信息并进能够按日期查询导出数据,生成简要报表,以及数据修改与删除。非科班且对VB语言和数据库语言未系统学习,有一点C语言与Python基础,有不足之处还请指教。 实现过程
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