随笔分类 -  Note

MyNote
[python]数据分析--数据清洗处理case1
摘要：数据预处理案例1 主要涉及pandas读取csv文件，缺失值和重复值处理，分组计数，字段类型转换 ,结果写入到Excel。 根据要求对CSV数据集进行处理要求如下： 保留数据关键信息：time、latitude、longtitude、depth、mag、region 注意其中的 region 未直接 阅读全文
posted @ 2023-12-07 11:37 Pennaa 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pandas入门
摘要：Pandas 此文稍长，但是包括了pandas的基础入门使用以及一些进阶部分:时间序列，数据清洗预处理等操作，当然要学习了解更多细节和操作去翻阅Pandas官方的操作手册也是必不可少的。 基础部分 导入pandas import pandas as pd 查看版本信息 pd.__version__ 阅读全文
posted @ 2023-11-09 16:41 Pennaa 阅读(71) 评论(0) 推荐(1) 编辑
数据分析--数据采集方法
摘要：数据采集方法 本文主要是个人学习过程中记录的笔记，此部分内容包括常见的数据文件的存储和读取，通常在使用Python读取数据文件比较推荐Pandas模块，当然在对Excel进行读取和操作时也可以配合openpyxl,xlwings等。由于此前是使用JupyterNotebook进行编写和学习的，如果使 阅读全文
posted @ 2023-10-31 17:45 Pennaa 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据库三级--第三章
摘要：数据库三级第三章知识点总结 阅读全文
posted @ 2023-08-30 10:31 Pennaa 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据库三级--第二章
摘要：数据库三级第二章知识点总结 阅读全文
posted @ 2023-08-30 10:22 Pennaa 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据库三级--第一章
摘要：数据库三级第一章知识点总结 阅读全文
posted @ 2023-08-30 09:58 Pennaa 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示