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摘要: ABC309F 首先它说可以旋转啊,显然我让小的相比较是更优的。 然后就变为了三维偏序的存在性问题。 然后直接排序后树套树即可,然后发现这里只需要 $b\in [l,r]$ 时是否存在 $c$ 小于 $qc$,可以直接维护 $b\in[l,r]$ 时 $c$ 的最小值,因为是前缀最小值,树状数组即可 阅读全文
posted @ 2023-09-26 22:50 Pengzt 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 树上竞技 对每条边单独考虑,对于边 $e$,它将整棵树分为了两个部分,不妨令其大小为 $sz$ 和 $n-sz$。 则这条边的贡献为:${\large\sum\limits_{i=1}^{m}}\min(i,m-i)\dbinom{sz}{i}\dbinom{n-sz}{m-i}$。 这样是无法通过 阅读全文
posted @ 2023-09-26 16:40 Pengzt 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CF1856E2 默认已会 E1。 考虑对 E1 进行优化,发现瓶颈在于背包。 设当前子树以 $u$ 为根,容易发现 $\sum siz_{v_i}=siz_u-1$,显然要从这里下手。发现总值域较小是与普通背包不同的地方,要么个数少,要么值域小。不妨设背包的总容量为 $W$,则超过 $\sqrt{ 阅读全文
posted @ 2023-08-12 19:58 Pengzt 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SP6340 容易想到区间 dp,考虑设计状态。 首先如果只有 $l,r$ 两维的话,是无法转移的。然后发现 $m$ 是转移的一个必要的条件,可将加入 $m$ 这一维。由于是区间 dp,所以只需考虑向左或向右加珠子,不妨令 $f_{i,j,k}$ 为向左放 $k$ 颗与 $i$ 珠相同颜色的珠子后消 阅读全文
posted @ 2023-08-04 15:19 Pengzt 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CF1284D 发现直接找会比较麻烦,考虑转化。 发现对于第 $i$ 号区间,令 $S_a$ 表示在 $a$ 中与其无交的区间的集合,$S_b$ 表示在 $b$ 中与其无交的区间的集合。如果 $S_a$ 中的所有区间都与 $S_b$ 中所包含的区间不是一一对应的话,就肯定是输出 NO。 这时候就可以 阅读全文
posted @ 2023-07-09 11:48 Pengzt 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ARC160B 不妨令 $x\ge y\ge z$。 发现当 $x$ 很大时,$y$ 和 $z$ 会很小。当 $x > \sqrt{n}$ 时,因为 $y, z\le \lfloor\dfrac{n}{x}\rfloor$,则 $yz$ 显然小于 $n$。 考虑以值域分界,令 $B = \lfloo 阅读全文
posted @ 2023-05-25 22:53 Pengzt 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ARC160A 最暴力的想法是直接将所有能表示出的排列排序,时间复杂度 $\mathcal{O}(n^2\log n)$,显然无法通过。 考虑将所有能表示出的排列按字典序依次枚举。 令 $i$ 之前的排列不变。发现当 $a_i \neq i$ 时,排列 $\dots i \dots$ 只会有 $1$ 阅读全文
posted @ 2023-05-25 22:18 Pengzt 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 待补:扫描线,可持久化,树套树,李超线段树,线段树分治,势能线段树,树链剖分。 线段树学习笔记 线段树(Segment Tree)是一种基于分治思想的二叉树,能够高效的维护一些区间信息。与树状数组相比,线段树显得更加通用。 线段树是一棵完全二叉树。且根节点是唯一的,代表的区间是整个维护的范围,如 \ 阅读全文
posted @ 2023-05-15 13:35 Pengzt 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CF1829G 先将整个塔变为一个直角三角形的模样。这时就可以很好的用数组表示了,这时发现答案就是一个倒着的等腰直角三角形的和(不考虑边界)。 考虑预处理。 令 $a_i$ 为点 $i$ 所在的行数,$f_i$ 表示 $i$ 号点的答案,$g_i$ 表示 $i$ 和 它正上方的元素的价值。 当 $i 阅读全文
posted @ 2023-05-09 22:01 Pengzt 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ABC298Ex 这个 Ex 好水啊。 因为是求 $\sum\limits_{i = 1} ^ n\min \{d(i, L), d(i, R)\}$ 的值,考虑讨论 $d(i, L)$ 和 $d(i, R)$ 的大小。 令 $p = \text{LCA}(L, R)$,$dep_L > dep_R 阅读全文
posted @ 2023-04-21 18:26 Pengzt 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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