摘要：使用不同的性能指标对算法进行评价往往会有不同的结果，也就是说模型的好坏是相对的。方法的好坏不仅取决于算法和数据，还决定于任务的需求。因此，选取一个合理的模型评价指标是非常有必要的。这里主要探讨一下图像处理中对object检测的评价方法。其中包括Precision&Recall，IOU，AP，MAP。 阅读全文
机器学习中的梯度下降法
2018-09-17 16:00 by PJL_Allen, 436 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：机器学习里面，梯度下降法可以说是随处可见，虽然它不是什么高大上的机器学习算法，但是它却是用来解决机器学习算法的良药。我们经常会用到梯度下降法来对机器学习算法进行训练。 在很多介绍梯度下降的书籍里，我们看到这样的几个英文单词缩写，BGD，SGD，MBGD。也就是批量梯度下降法BGD，随机梯度下降法SG 阅读全文
机器学习中常见的损失函数（转）
2018-09-17 11:08 by PJL_Allen, 547 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：来源：https://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/52462400 在各种机器学习相关的论文中，我们都可以看到一个叫损失函数（loss function）或者成本函数（cost function）的公式。我们把损失函数作为目标函数，算法便是 阅读全文
高斯核函数
2018-09-09 18:18 by PJL_Allen, 12130 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：高斯核函数 高斯核函数 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。 高斯核函数 阅读全文
与机器学习和计算机视觉相关的数学学习
2018-09-09 15:20 by PJL_Allen, 811 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：转自一位MIT牛人的空间文章： 总感觉做计算机视觉和显著性检测这一块，数学的储备不够。从大学到现在，课堂上学的和自学的数学其实不算少了，可是在研究的过程中总是发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个researcher来说，往 阅读全文
MATLAB：将离散点拟合成曲线
2018-09-05 15:35 by PJL_Allen, 39675 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：MATLAB将离散点拟合成曲线的两种方法： 1.使用spline函数。 结果如下： 2. polyfit与polyval函数 [p,s]= polyfit(x,y,n)说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。 多项 阅读全文
显著性检测：'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'论文总结
2018-08-31 00:40 by PJL_Allen, 10861 阅读, 1 推荐, 收藏, 编辑
摘要：对显著性检测的一些了解： 一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准： 1）良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的； 2）高分辨率：显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息； 3）计算效率：作为其他复杂过程的前端，这些模型应 阅读全文