初步了解二叉堆（二叉堆及其基本操作）
参考资料：《算法竞赛进阶指南》- 李煜东
一.什么是二叉堆
如图，简单来说，二叉堆是一棵满足“堆性质”的完全二叉树，树上的每一个节点都带有一个权值。
若树中任意的一个节点的权值都小于等于其父节点的权值，则称满足该性质的完全二叉树为大根堆（根权值最大）。
若树中任意的一个节点的权值都大于等于其父节点的权值，则称满足该性质的完全二叉树为小根堆（根权值最小）。
二叉树是一种支持插入、删除、查询的数据结构。
二.二叉堆的基本操作
在介绍二叉堆的基本操作之前，我们要先说说如何建堆。
根据完全二叉树的性质，我们可以采用层次序列存储方式，直接用一个数组来保存二叉堆。我们让父节点的编号等于子节点编号除以 2 ，左子节点编号等于父节点编号乘以 2 ，右子节点编号等于父节点编号乘以 2 加 1 。（如上图所示）
接下来，我们以一个大根堆为例，介绍一下二叉堆的基本操作
1.维护二叉堆（Down/Up）
为了保证大根堆满足它的性质，我们有 Down 和 Up 两种操作。
Down 是从某个节点从上往下维护，在某个节点中，如果它的左儿子或右儿子是三个节点中最大的，则应该让最大的与父节点交换。
void down(int p)
{
int t=p*2;//左儿子
while(p<=n)
{
if(t<n&&heap[p]<heap[p+1])//取子节点中最大的
t++;
if(heap[t]>heap[p])
{
swap(heap[t],heap[p]);
p=t,t=2*p;//p到了t的位置，继续循环
}
else
break;
}
}
Up 同理，是从下向上维护
void down(int p)
{
while(p>1)
{
if(heap[p/2]<heap[p])
{
swap(heap[p/2],heap[p])
p/=2;
}
else
break;
}
}
2.插入一个数（Insert）
如果要向二叉堆中插入一个权值为 val 的点，我们可以直接将它放入堆末尾，然后 Up 维护
void insert（int val）
{
heap[++n]=val;
up(n);
}
3.求最大值（GetTop）
int GetTop()
{
return heap[1];
}
4.删除最大值（Extrat）
即删除堆顶，我们可以将堆顶和堆尾交换，后删除堆尾，然后 Down 操作
void Extrat()
{
heap[1]=heap[n--];
down(1);
}
5.删除任意一个元素（Remove）
如果我们要删除 k 元素，可以将它与堆尾交换，后删除堆尾，然后进行 Down 和 Up两个操作（因为被换到中间，向上向下调整都有可能）
void remove(int k)
{
heap[k]=heap[n--];
up(k),down(k);
}
6.修改任意一个元素（Change）
void change(int k,int x)
{
heap[k]=x;
up(k),down(k);
}
三.例题（AcWing 838 堆排序）
这题就运用到了上面四个基本操作，值得注意的是，我们开始应该如何建堆？我们可以对 n/2 到 1 的节点进行 Down 操作（因为叶节点没有子节点，就不用枚举了），也可以从 2 到 n 进行 Up 操作，这样我们可以在 O(n) 时间内维护一个二叉堆。
时间复杂度的证明是一个等差比数列的求和，这个和小于1，所以为 O(n)。
应注意的是，这题是维护一个小根堆，所以上面操作应该有所修改。
代码：
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int heap[100005],n,x,m,a[1000005];
void down(int p)
{
int t=p*2;
while(t<=n)
{
if(t<n&&heap[t]>heap[t+1])
t=t+1;
if(heap[t]<heap[p])
{
swap(heap[t],heap[p]);
p=t,t=p*2;
}
else
break;
}
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>heap[i];
}
for(int i=n/2;i;i--)
{
down(i);
}
while(m--)
{
printf("%d ",heap[1]);//每次取出堆顶
heap[1]=heap[n--];
down(1);
}
return 0;
}
四.STL 优先队列
可以说优先队列和二叉堆有着相同的性质，而在C++中由于priority_queue的存在，为我们上述的几个操作提供了极大的便利，有现成的函数可以拿来使用，所以下面就来简单介绍一下。
头文件：#include<queue>
该STL语法除了大多数STL支持的 heap.size() ， heap.empty() 之外，还有以下几个
1.建立优先队列
priority_queue<int>heap;//默认为大根堆
如果想要实现一个小根堆，有两种方法：
① 直接在插入元素时以相反数插入，这样就实现了越“小”的数越在上面，记得取出后要还原
② 建优先队列时做修改
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>heap;//小根堆
2.把元素插入 O(logn)
heap.push(x);
3.删除堆顶元素 O(logn)
heap.pop();
4.查询堆顶元素 O(1)
int x=heap.top();
注意：queue 没有 heap.clear() 操作
