Python3中的关键字

 共计33个：请看注释->

（关于关键字的解释我会随着对Python的深入了解而不断的完善。）

false
　 #布尔类型的值，表示假，与true对应

class
　 #定义类的关键字
　　
finally
　 #异常处理使用的关键字，用它可以指定始终执行的代码，指定代码在finally里面
　　　　例如：
　　　　　　class MyException(Exception):pass
　　　　　　try:
　　　　　　　　#some code here
　　　　　　　　raise MyException
　　　　　　except MyException:
　　　　　　　　print "MyException encoutered"
　　　　　　finally:
　　　　　　　　print "Arrive finally"

is
　 #Python中的对象包含三个要素：id,type,value
　　其中：
　　　　id:用来唯一标示一个对象
　　　　type：标识对象的类型
　　　　value：是对象的值
　　is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
　　==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的
　　　　例如：
　　　　　　>>> a = 1
　　　　　　>>> b = 1.0
　　　　　　>>> a is b
　　　　　　False
　　　　　　>>> a == b
　　　　　　True
　　　　　　>>> id(a)
　　　　　　12777000
　　　　　　>>> id(b)
　　　　　　14986000

return
　 #python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。
　　　　例如：
　　　　　　def fnc1(x,y):
       　　print x+y
　　　　　　当函数没有显示return，默认返回none值，以下测试：
　　　　　　　　>>> result = fnc1(2, 3)
　　　　　　　　>>> result is None
　　　　　　　　True

none
　 #None是一个特殊的常量，None和False不同，None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None复制给任何变量，但是不能创建其他NoneType对象。
　　　　例如：
　　　　　　>>> type(None)  
　　　　　　<class 'NoneType'>  
　　　　　　>>> None == 0  
　　　　　　False  
　　　　　　>>> None == ''  
　　　　　　False  
　　　　　　>>> None == None  
　　　　　　True  
　　　　　　>>> None == False  
　　　　　　False

continue
　　#continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

for
　　#for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串
　　　　例如：
　　　　　　for letter in 'Python': # 第一个实例 
　　　　　　print '当前字母 :', letter 

　　　　　　fruits = ['banana', 'apple', 'mango'] 
　　　　　　for fruit in fruits: # 第二个实例 
　　　　　　print '当前水果 :', fruit 

　　　　　　print "Good bye!"

lambda
　　#匿名函数是个很时髦的概念，提升了代码的简洁程度。
　　　　例如：
　　　　　　g = lambda x:x+1
　　　　运行结果：
　　　　　　g(1)
　　　　　　>>>2
　　　　　　g(2)
　　　　　　>>>3
　　　　　　g(7)
　　　　　　>>>8
　　　　再例如：
　　　　　　>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
　　　　　　>>>
　　　　　　>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
　　　　　　[18, 9, 24, 12, 27]
　　　　　　>>>
　　　　　　>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
　　　　　　[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
　　　　　　>>>
　　　　　　>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
　　　　网络上有人总结：
　　　　　　lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。

try
　　#程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中，而把错误处理的语句放在except块中。

true
　　#布尔类型的值，表示真，与false相反。

def
　　#定义函数用的
　　　　例如：
　　　　　　def hello()
　　　　　　　　print('hello,hongten')
　　　　　　调用：
　　　　　　hello()
　　　　　　结果：
　　　　　　>>>hello,hongten

from
　　#在python用import或者from…import来导入相应的模块。

nonlocal
　　#nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量。
　　　　例如：
　　　　　　def make_counter():
　　　　　　　　count = 0
　　　　　　　　def counter():
　　　　　　　　　　nonlocal count
　　　　　　　　　　count += 1
　　　　　　　　　　return count
　　　　　　　　return counter

　　　　　　def make_counter_test():
　　　　　　　　mc = make_counter()
　　　　　　　　print(mc())
　　　　　　　　print(mc())
　　　　　　　　print(mc())

while
　　#while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种，while语句有一个可选的else从句。

and
　　#逻辑判断语句，and左右两边都为真，则判断结果为真，否则都是假

del
　　#del用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。
　　　　例如：
　　　　　　a = [-1,3,'aa',85] # 定义一个list
　　　　　　del a[0] # 删除第0个元素
　　　　　　del a[2:4] # 删除从第2个到第3个元素。

global
　　#定义全局标量。

not
　　#逻辑判断，取反的意思

with
　　#with是python2.5以后有的，它实质是一个控制流语句，with可以用来简化try…finally语句，它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。
　　　　例如：
　　　　　　class controlled_execution:
　　　　　　　　def _enter_(self):
　　　　　　　　　　set things up
　　　　　　　　　　return thing
　　　　　　　　def _exit_(self,type,value,traceback):
　　　　　　　　　　tear thing down
　　　　　　with controlled_execution() as thing:
　　　　　　　　some code

as
　　#结合with使用。

elif
　　#和if配合使用的

if
　　#if语句用来检验一个条件，如果条件为真，我们运行一块语句(称为if…块)，否则我们处理另外一块语句（称为else…块）。else从句是可选的。

or
　　#逻辑判断，or两边有一个为真，判断结果就是真。

yield
　　#yield用起来像return,yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器
　　　　例如：
　　　　　　def createGenerator():
　　　　　　mylist = range(3)
　　　　　　for i in mylist:
　　　　　　yield i*i

assret
　　#断言，用来在运行中检查程序的正确性，和其他语言一样的作用。
　　　　例如：
　　　　　　assert len(mylist) >= 1

else
　　#与if配合使用

import
　　#在Python用import或者from…import来导入相应的模块。
　　　　例如：
　　　　　　from sys import *
　　　　　　print（‘path’,path）

pass
　　#pass的意思是什么都不要做，作用是为了弥补语法和空定义上的冲突，它的好处体现在代码的编写过程之中，比如你可以先写好软件的整个框架，然后再填好框架内具体函数和class的内容，如果没有pass编译器会报一堆的错误，让整个开发很不流畅。
　　　　例如：
　　　　　　def f(arg): pass # a function that does nothing (yet)
　　　　　　class C: pass    # a class with no methods(yet)

break
　　#break语句是用来终止循环语句的，即使哪怕循环条件没有称为false或者序列还没有被完全递归，也会停止循环语句。提示，如果break的是for或while循环，任何对应的循环else块将不执行。

except
　　#使用try和except语句来铺货异常。

in
　　#for…in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目。

raise
　　#railse抛出异常。
　　　　例如：
　　　　　　class MyException(Exception):pass
　　　　　　try:
　　　　　　　　#some code here
　　　　　　　　raise MyException
　　　　　　except MyException:
　　　　　　　　print('MyException encoutered')
　　　　　　finally:
　　　　　　　　print('Arrive finally')