『线性同余方程和中国剩余定理』

<更新提示>

<第一次更新>
<第二次更新> 更新了\(Ex-CRT\)的内容


<正文>

线性同余方程

定义

给定整数\(a,b,m\),对于形如\(ax\equiv b(mod\ m)\)的同余方程我们称之为一次同余方程,即线性同余方程。

解线性同余方程

对于此类方程,我们可以用如下方法快速的求解。

\[ax\equiv b(mod\ m)⇔m|ax-b \]

不妨设\(-ym=ax-b\),则可以将方程改写为\(ax+my=b\),该不定方程可以使用扩展欧几里得算法快速地求解(详见『扩展欧几里得算法 Extended Euclid』)。

对于\(gcd(a,m)\not |b\)的情况,也可以直接判定为原方程无解。

对于使用扩展欧几里得算法求解出来的一个解\(x_0\),所有模\(\frac{m}{gcd(a,m)}\)意义下与\(x_0\)同余的整数都是方程的解,这是可以由不定方程的通解公式得到的。通常来说,我们需要求解最小非负整数解时,可以使用取模操作让\(x\)落在\(0\)\(\frac{m}{gcd(a,m)}-1\)的范围内,就得到了最小解。

同余方程(NOIP2012)

Description

求关于 x 的同余方程 ax≡1(mod b) 的最小正整数解。

Input Format

输入只有一行,包含两个正整数 a,b,用一个空格隔开。

Output Format

输出只有一行,包含一个正整数 x0,即最小正整数解。输入数据保证一定有解。

Sample Input

3 10

Sample Output

7

解析

模板题,将方程化为\(ax+by=1\),用扩展欧几里得算法求解。由于数据保证\(b\geq2\),所以不存在\(x=0\)的解,利用取模操作就能保证得到的解是最小整数解。

\(Code:\)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline long long Exeuclid(long long a,long long &x,long long b,long long &y,long long c)
{
	if (b==0){x=c/a,y=0;return a;}
	else 
	{
		long long p=Exeuclid(b,x,a%b,y,c);
		long long x_=x,y_=y;
		x=y_;y=x_-a/b*y_;
		return p;
	}
}
long long A,B,X,Y;
int main(void)
{
	scanf("%lld%lld",&A,&B);
	long long p=Exeuclid(A,X,B,Y,1);
	printf("%lld\n",(X%(B/p)+(B/p))%(B/p));
	return 0;
}

中国剩余定理

描述

对于形如

\[\begin{cases} x \equiv a_1(mod\ m_1) \\ x \equiv a_2(mod\ m_2) \\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ ... \\ x \equiv a_n(mod\ m_n) \end{cases} \]

\(n\)个线性同余方程组成的线性同余方程组,如果有模数\(m_1,m_2,...,m_n\)两两互质,则方程组一定有解,解为\(x=\sum_{i=1}^{n}a_iM_it_i\)

其中,\(m=\prod_{i=1}^nm_i\)\(M_i=\frac{m}{m_i}\)\(t_i\)为线性同余方程\(M_it_i \equiv 1(mod\ m_i)\)的一个解。

证明:
由于\(t_i\)为线性同余方程\(M_it_i \equiv 1(mod\ m_i)\)的一个解,所以对于\(\forall \ i,a_iM_it_i \equiv a_i(mod\ m_i)\)成立,又因为\(M_i\)是除了\(m_i\)以外所有模数的倍数,即对于\(\forall \ k\not =i,a_iM_it_i \equiv 0(mod\ m_k)\),所以解\(x=\sum_{i=1}^{n}a_iM_it_i\)对方程\(x \equiv a_i(mod\ m_i)\)也成立,故该解对于每一个方程都成立。

对于该同余方程组,其通解可以表示为\(x+km(k\in Z)\),对于最小非负整数解,也是通过取模\(m\)的操作就可以了。

曹冲养猪

Description

自从曹冲搞定了大象以后,曹操就开始捉摸让儿子干些事业,于是派他到中原养猪场养猪,可是曹冲满不高兴,于是在工作中马马虎虎,有一次曹操想知道母猪的数量,于是曹冲想狠狠耍曹操一把。

举个例子,假如有16头母猪,如果建了3个猪圈,剩下1头猪就没有地方安家了。如果建造了5个猪圈,但是仍然有1头猪没有地方去,然后如果建造了7个猪圈,还有2头没有地方去。

你作为曹总的私人秘书理所当然要将准确的猪数报给曹总,你该怎么办?

Input Format

第一行包含一个整数n (n <= 10) – 建立猪圈的次数,

解下来n行,每行两个整数ai, bi( bi <= ai <= 1000), 表示建立了ai个猪圈,有bi头猪没有去处。你可以假定ai,aj互质.

Output Format

输出包含一个正整数,即为曹冲至少养母猪的数目。

Sample Input

3
3 1
5 1
7 2

Sample Output

16

解析

中国剩余定理模板题,我们直接利用\(Exeuclid\)算法和线性同余方程的知识,解出\(t_i\),然后构造最小非负整数解即可。

\(Code:\)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define mset(name,val) memset(name,val,sizeof name)
const int N=12;
long long a[N],m[N],M[N],t[N],n,m_,ans;
inline void input(void)
{
    scanf("%lld",&n);
    for (int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%lld%lld",&m[i],&a[i]);
}
inline long long Exeuclid(long long a,long long &x,long long b,long long &y,long long c)
{
    if (b==0){x=c/a,y=0;return a;}
    else
    {
        long long p=Exeuclid(b,x,a%b,y,c);
        long long x_=x,y_=y;
        x=y_;y=x_-a/b*y_;
        return p;
    }
}
inline void china(void)
{
    m_=1;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        m_*=m[i];
    for (int i=1;i<=n;i++)
        M[i]=m_/m[i];
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        long long y;
        Exeuclid(M[i],t[i],m[i],y,1);
        ans += a[i]%m_ * M[i]%m_ * t[i]%m_;
        ans %= m_;
    }
}
int main(void)
{
    input();
    china();
    printf("%lld\n",(ans%m_+m_)%m_);
    return 0;
}

拓展中国剩余定理

对于形如

\[\begin{cases} x \equiv a_1(mod\ m_1) \\ x \equiv a_2(mod\ m_2) \\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ ... \\ x \equiv a_n(mod\ m_n) \end{cases} \]

这样的方程组,如果模数\(m\)两两互质,那么我们可以直接利用中国剩余定理构造出解。但是对于模数\(m\)不互质的情况,我们其实也可以利用类似的方法求解。

我们考虑用数学归纳法的过程构造解。对于前\(k-1\)个方程,假设已经有一个合法的解\(x\),那么我们利用如下的方法得到满足前\(k\)个方程的解:

\(m=lcm(m_1,m_2,...,m_{k-1})\),显然,对于\(\forall \ p\in Z,x+pm\)都是前\(k-1\)个方程的解。
那么我们找一个\(p=t\),使得\(x+pm\equiv a_k(mod\ m_k)\)就是前\(k\)个方程的解了。这个就是扩展欧几里得算法的事了嘛。
\(x+pm\equiv a_k(mod\ m_k)⇔pm\equiv a_k-x(mod\ m_k)\),扩展欧几里得解一下,如果无解,则原方程组无解。

当然,求解最小整数解还是取模就行了。

\(Code:\)

inline long long ExCRT(void)
{
    long long m_=m[1],x=r[1];
    for (int i=2;i<=n;i++)
    {
        long long x_,y_;
        if ( (r[i]-x) % gcd(m_,m[i]) )return -1;
        long long p=Exeuclid(m_,x_,m[i],y_,r[i]-x);
        long long Mod=m[i]/p;
        //要对当前的解先取模,防止爆longlong
        x_ = (x_%Mod+Mod)%Mod;
        x += x_ * m_;
        m_ = m_*m[i]/p;
        x = (x+m_)%m_;
    }
    return x;
}

<后记>

posted @ 2019-04-10 20:16  Parsnip  阅读(894)  评论(0编辑  收藏  举报