「ZJOI2019」开关
传送门
Description
有一些一开始全都是关的开关,每次随机选择一个(每个开关概率不同)开关并改变它的状态,问达到目标状态的期望步数
Solution
\(P=\sum_{i=1}^{n}p_i\)
求出\(k\)步达到目标状态的概率的\(EGF\)
\[F(x)=\prod_{i=1}^n\frac{e^{\frac{p_ix}{P}}+(-1)^{s_i}e^{-\frac{p_ix}{P}}}{2} \]再求出\(k\)步回到原来的状态的概率的\(EGF\)
\[G(x)=\prod_{i=1}^n\frac{e^{\frac{p_ix}{P}}+e^{-\frac{p_ix}{P}}}{2} \]对于上述函数,可以用背包求出\(F(x)=\sum_{i=-P}^P a_ie^{\frac{ix}{P}}\)中的系数\(a_i\),\(G(x)\)的系数为\(b_i\)
设\(k\)步到达且不多次到达目标状态的概率的\(EGF\)为\(H(x)\)
设\(H(x),F(x),G(x)\)对应的\(OGF\)分别是\(h(x),f(x),g(x)\)
那么可知\(g(x)h(x)=f(x)\)
如何实现\(EGF\)到\(OGF\)的转化?
\[\begin{equation} \begin{split} F(x)&=\sum_{i=-P}^Pa_ie^{\frac{ix}{P}} \\&=\sum_{i=-P}^P a_i\sum_{j\geq0}\frac{(\frac{ix}{P})^j}{j!} \end{split} \end{equation} \]所以
\[f(x)=\sum_{i=-P}^P\frac{a_i}{1-\frac{ix}{P}} \]发现我们要求的答案就是\(h'(1)\)
\[h'(1)=(\frac{f(1)}{g(1)})'=\frac{f'(1)g(1)-f(1)g'(1)}{g^2(1)} \]计算时,把\(f,g\)同乘上\(\prod_{i=_P}^P(1-\frac{ix}{P})\)。下述\(f,g\)均已乘上左式。
计算得到:
\[f(1)=a_P\prod_{i=-P}^{P-1}(1-\frac{i}{P}) \\g(1)=b_P\prod_{i=-P}^{P-1}(1-\frac{i}{P}) \]求导得到:
\[f'(1)=\sum_ia_i\sum_{j\neq i}-\frac{j}{P}\prod_{k\neq i,k\neq j}(1-\frac{k}{P})\\g'(1)=\sum_ib_i\sum_{j\neq i}-\frac{j}{P}\prod_{k\neq i,k\neq j}(1-\frac{k}{P}) \]整理得到:
\[f'(1)=-(\sum_{i\neq P}\frac{a_i+a_P\cdot \frac{i}{P}}{1-\frac{i}{P}})(\prod_{i \neq P} (1-\frac{i}{P})) \\ g'(1)=-(\sum_{i\neq P}\frac{b_i+b_P\cdot \frac{i}{P}}{1-\frac{i}{P}})(\prod_{i \neq P} (1-\frac{i}{P})) \]直接代入\(a_P=b_P=2^{-n}\),最后答案为\(2^n\sum_{i\neq P}\frac{b_i-a_i}{1-\frac{i}{P}}\)
Code
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
#define reg register
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
const int MX=5e4+5,M=998244353,inv2=(M+1)>>1;
int Mul(int x,int y){return (1ll*x*y)%M;}
int Add(int x,int y){return (x+y)%M;}
int fpow(int x,int y=M-2){int r=1;for(;y;y>>=1,x=Mul(x,x))if(y&1)r=Mul(r,x);return r;}
int n,a[MX<<1],b[MX<<1],s[105],p[105],P=0;
int f[2][MX<<1],g[2][MX<<1];
int _(int x){return x+P;}
int main()
{
n=read();register int i,j,k;
for(i=1;i<=n;++i) s[i]=read();
for(i=1;i<=n;++i) p[i]=read(),P+=p[i];
f[0][P]=g[0][P]=1;
for(k=0,i=1;i<=n;k+=p[i],++i)
{
memset(f[i&1],0,sizeof f[i&1]);
memset(g[i&1],0,sizeof g[i&1]);
for(j=-k;j<=k;++j)
f[i&1][_(j+p[i])]=Add(f[i&1][_(j+p[i])],Mul(f[(i&1)^1][_(j)],inv2)),
f[i&1][_(j-p[i])]=Add(f[i&1][_(j-p[i])],Mul(f[(i&1)^1][_(j)],s[i]?M-inv2:inv2)),
g[i&1][_(j+p[i])]=Add(g[i&1][_(j+p[i])],Mul(g[(i&1)^1][_(j)],inv2)),
g[i&1][_(j-p[i])]=Add(g[i&1][_(j-p[i])],Mul(g[(i&1)^1][_(j)],inv2));
}
int ans=0,invP=fpow(P);
for(i=-P;i<P;++i)ans=Add(ans,Mul(Add(g[n&1][_(i)],M-f[n&1][_(i)]),fpow(Add(1,M-Mul(i,invP)))));
return 0*printf("%d\n",Mul(ans,fpow(2,n)));
}
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致虚极,守静笃,万物并作,吾以观其复