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摘要: Q1:图像分辨率怎么求? 答:设:X(东西)方向分辨率为XResolution; Y(南北)方向分辨率为YResolution; 影像的列宽为XSize,行高为YSize;影像的地理坐标最大最小值分别为XMin,YMin,XMax,YMax; 则:XResolution=( XMax-XMin)/X 阅读全文
posted @ 2021-03-12 15:42 PIESAT 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Q1:PIE Engine的Python接口Export影像有大小限制吗? 答:是有限制的。太大了出不来。具体的限制是:输出的影像的宽或高不能大于输出分辨率*10W。 Q2:矢量数据加载显示注意事项? 答:加载矢量时,需要先将矢量转换为geometry才可以正常加载。 Q3:导入的矢量shp不显示, 阅读全文
posted @ 2021-03-12 15:27 PIESAT 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Q1:用win10加入了文件,图层名是乱码。PIE-SDK支持win10中文吗? 答:支持,请修改工程的生成路径到系统的安装目录Bin下。 Q2:之前装了AE,里面的工具箱加了AE的mapcontrol等的,没加PIE-SDK的怎么办? 答:AE和PIES-DK没有影响,请确认安装的是不是PIE-S 阅读全文
posted @ 2021-03-12 15:26 PIESAT 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛三等奖的八组作品: *)中国矿业大学 我盟队 [高分遥感露天矿区智能解译系统] 该系统是利用高分辨率遥感影像对露天矿区进行实时、准确地解译,服务于露天矿区土地治理、管理和规划。系统主要包括常用功能、显示控制、图像预处理、图像处理、样本制作、智能解译 阅读全文
posted @ 2021-02-20 16:59 PIESAT 阅读(1021) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 中国矿业大学 音缘队 荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛二等奖 作品名称:基于GIS和移动端开发的噪音预测和城市环境评估系统 团队简介:赵银娣(指导老师)、唐轲(组长)、韩杨、卢汐、林靖 作品简介: 本项目利用移动端开发,实现手机的噪音采集、存储和分析功能;继而利用GIS的空间分析 阅读全文
posted @ 2021-02-20 15:26 PIESAT 阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 中山大学 白云山高珠江水长队 荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛二等奖 作品名称:遥感影像建筑物智能检测分析系统 团队简介:石茜(指导老师)、沈子韬(组长)、于广辉、沈乾辉、朱嘉俊、孙凌瑜 作品简介: 本项目旨在建立一个遥感影像建筑物智能检测分析系统,通过对遥感影像的处理,实现对建 阅读全文
posted @ 2021-02-20 13:23 PIESAT 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 中国矿业大学 城市守望者队 荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛二等奖 作品名称:宜居城市评价系统 团队简介:赵银娣(指导老师)、林静鸣(组长)、刘一、崔梦秋、郭雪琴 作品简介: 该系统基于遥感图像处理与空间分析方法,从遥感影像数据和POI数据中得到评价信息,并按照《中国宜居城市评价 阅读全文
posted @ 2021-02-20 12:31 PIESAT 阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 南京工业大学 这是哪个队 荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛二等奖 作品名称:基于多源卫星遥感的城市人为热与能源利用效率分析系统 团队简介:庄齐枫(指导老师)、唐英凯(组长)、郭潇阳、潘董、石凌峰 作品简介: 该系统利用Landsat 8影像图与气象卫星影像,通过地表净辐射,土地热 阅读全文
posted @ 2021-02-20 12:19 PIESAT 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 山东省生态环境规划研究院 PIEBox队 荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛一等奖 作品名称:城市环境遥感综合监测系统 团队简介:邓杰(组长)、邢广良 作品简介: 本系统主要针对城市环境问题,通过遥感监测的运用,引进多线程技术,进行开发,注重系统的并发性能和大区域数据处理的实时性, 阅读全文
posted @ 2021-02-20 11:36 PIESAT 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 华中农业大学 RICE,RISE!队 荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛一等奖 作品名称:水稻干旱胁迫高通量监测平台 团队简介:张建(指导老师)、王博韬(组长)、郭子越、刘斌、蒋钊、谢田晋 作品简介: 本项目结合无人机图像处理方法、深度学习技术和水稻干旱识别和预警模型,提供一种水稻 阅读全文
posted @ 2021-02-20 10:48 PIESAT 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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