摘要：
1.算法功能简介 聚类处理时运用形态学算子将临近的类似分类区域聚类并合并。 PIE SDK支持算法功能的执行，下面对聚类算法功能进行介绍。 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2 阅读全文
摘要：
1. 算法功能简介 过滤功能使用斑点分组方法来消除分类文件中被隔离的分类像元，用以解决分类图像中出现的孤岛问题。 PIE SDK支持算法功能的执行，下面对过滤算法功能进行介绍。 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 第一步 算法参数设置 阅读全文
摘要：
1.算法功能简介 傅里叶变换能把遥感图像从空域变换到只包含不同频域信息的频域中。原图像上的灰度突变部位（如物体边缘）、图像结构复杂的区域、图像细节及干扰噪声等，经傅里叶变换后，其信息大多集中在高频区；而原图像上灰度变化平缓的部位，如植被比较一致的平原、沙漠和海面等，经傅里叶变换后，大多集中在频率域中 阅读全文
摘要：
1. 算法功能简介 分类统计功能是将分类后的结果统计输出。 PIE SDK支持算法功能的执行，下面对分类统计算法功能进行介绍。 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算 阅读全文
摘要：
1. 算法功能简介 分类合并功能是将分类文件中所设置的对应类别进行合并。 PIE SDK支持算法功能的执行，下面对分类合并算法功能进行介绍。 例如：现将一份影像分类后的数据如图一经过分类合并功能对图一已分类的类别进行重新整合成三类(Unclassified,water,veg)，然后得到图二结果图（ 阅读全文
摘要：
1. 算法功能简介 定向滤波又称为匹配滤波，是通过一定尺寸的方向模板对图像进行卷积计算，并以卷积值代替各像元点灰度值，强调的是某一些方向的地面形迹，例如水系。线性影像等。 方向模板是一个各元素大小按照一定规律取值，并对某一方向灰度变化最敏感的矩阵。将方向模板的中心沿图像像元依次移动，在每一位置上把模 阅读全文
摘要：
1. 算法功能简介 空间域滤波实在图像空间（ x、 y）对输入图像应用滤波函数（核、模板）来改进输出图像的处理方法，主要包括平滑和锐化处理，强调像素与其周围相邻像素的关系，常用的方法是卷积运算。 空间域滤波属于局部运算，随着采用的模板窗口的扩大，空间域滤波的运算量会越来越大。 PIE SDK支持算法 阅读全文
摘要：
1.算法功能简介 K-Means 算法的基本思想是：以空间中 k 个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 算法首先随机从数据集中选取 K 个点作为初始聚类中心，然后计算各个样本到聚类中的距离，把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的 阅读全文
摘要：
1. 算法功能简介 使用彩色空间变换工具可以将三波段红、绿、蓝图像变换到一个特定的彩色空间，并且能从所选彩色空间变换回 RGB。两次变换之间，通过对比度拉伸，可以生成一个色彩增强的彩色合成图像。此外，颜色亮度值波段或亮度波段可以被另一个波段（通常具有较高的空间分辨率）代替，生成一幅合成图像（将一幅图 阅读全文
摘要：
1.算法功能简介 ISODATA（IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechniqueAlgorithm）即迭代式自组织数据分析技术， 其大致原理是首先计算数据空间中均匀分布的类均值， 然后用最小距离规则将剩余的像元进行迭代聚合；每次迭代都重新计算均值，且 根据 阅读全文