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1.功能概述 PIE-Basic软件自定义滤波工具可以根据需要自定义滤波模板，并根据定义的滤波器进行图像的滤波处理。支持进行平滑滤波器的设计。 2.基本概念 自定义滤波器是指用户根据需要设计滤波器进行图像的平滑或锐化处理。自定义的滤波器分为平滑滤波器和锐化滤波器。 平滑滤波器模板系数的设计原则： 都 阅读全文
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1.功能概述 PIE-Basic软件常用滤波工具是在空间域中利用常用的滤波模板进行图像的平滑和锐化处理。 常用的滤波模板包括高通滤波（3x3、5x5、7x7）、低通滤波（3x3、5x5、7x7） 、水平滤波（3x3、5x5、7x7） 、垂直滤波（3x3、5x5、7x7） 、快速滤波（ 3x3、5x5 阅读全文
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1.功能概述 PIE-Basic软件中值滤波工具是将每个像元邻域内的所有像元值按高低排序，取其中值作为该邻域中心像元的新值，达到抑制"尖锐"噪声的同时能够有效地保留图像边缘、减少图像模糊的目的。支持水平中值滤波、垂直中值滤波和中值滤波。随着中值滤波窗口的扩大，图像模糊程度越加严重。 2.基本概念 中 阅读全文
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1.功能概述 图像滤波是指在图像空间或空间频率域对输入图像应用若干滤波函数而获得改进的输出图像的技术。图像滤波的作用有噪声去除、边缘及线状目标增强、图像清晰化等。 空间域滤波是指通过局部性的卷积运算进行的图像处理，通常采用 m*n 的矩阵算子作为卷积函数（也称为空域卷积模板或空域滤波函数）。多数情况 阅读全文
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1.功能概述 PIE-Basic软件的小波变换工具是利用小波变换对空间域图像进行小波分解，变换后将图像分解为1个低频分量和3个高频分量，并集中存储在一个结果影像中。其中低频分量是图像最主要的部分，高频分量为图像的边缘、细节、噪声等信息。通过对各个分量数据进行融合或取代，再经过小波逆变换后可以得到原始 阅读全文
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1.功能概述 PIE-Basic软件的傅里叶变换工具可以将遥感图像从空间域变换到频率域中，在频率域中可快速进行图像的平滑（去噪）和锐化（突出图像的边缘、线性特征或细节）处理。 傅里叶变换是可逆的，通过傅里叶正变换将图像从空间域转换到频率域，对傅里叶影像进行处理后，再通过逆变换转换到空间域，得到一个原 阅读全文
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1.功能概述 PIE-Basic软件的去相关拉伸工具用于消除多光谱数据集中的高度相关性，增强色彩饱和度的同时保留色度信息，进而生成一幅色彩亮丽的彩色合成图像。经过去相关拉伸处理后的影像可广泛应用于专题制图、影像分类和判读解译等方面。 2.基本概念 去相关拉伸可应用于图像增强、判读解译、制图输出等方面 阅读全文
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1.功能概述 PIE-Basic软件的彩色空间变换工具可以将图像从RGB彩色空间转换到HSI彩色空间显示，经过彩色空间变换可以提高影像的地物纹理特性，增强其空间细节表现能量。 支持RGB彩色空间与HSI彩色空间之间的相互转换，两次变换之间，根据需要对H、I、S三分量之一进行增强、融合和替代等处理，即 阅读全文
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1.功能概述 PIE-Basic软件的缨帽变换工具是根据多光谱遥感中土壤、植被等信息在多维光谱空间中的信息分布结构，对图像进行经验性线性正交变换，变换结果可以较好地突出主体地物特征，常用于农作物特征的解译分析。支持对Landsat MSS、Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM数据进行 阅读全文
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1.功能概述 PIE-Basic软件的最小噪声变换工具用于判定图像数据内在的维数（即波段数），分离数据中的噪声，减少随后处理中的计算需求量。 经过最小噪声变换后，输出影像的各个波段互不相关，前面的分量中集中了大量的信息，随着维数的增加，影像质量逐渐下降。 2.基本概念 最小噪声变换，又称MNF变换， 阅读全文