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摘要: PIE-hyp高光谱影像预处理 由于受传感器系统本身因素和外界环境条件的影响,高光谱影像中存在一定的噪声,以及不同程度、不同性质辐射量的失真和几何畸变等现象。这些畸变和失真均会导致图像质量下降,严重影响其应用效果,必须进行预处理,削弱其影响,为后续的高光谱应用奠定基础。 高光谱遥感影像的预处理主要包 阅读全文
posted @ 2020-12-01 14:48 PIESAT 阅读(2618) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PIE-HYP混合像元分解 遥感图像中混合像元的存在,是像元级遥感分类和要素反演精度难以达到使用要求的主要原因。为了提高遥感应用的精度,必须解决混合像元分解的问题,使遥感应用由像元级达到亚像元级。进入像元内部,将混合像元分解为不同的"基本组分单元",或称"端元",并求得这些基本组分所占的比例(即地物 阅读全文
posted @ 2020-12-01 14:48 PIESAT 阅读(2016) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: PIE-Hyp光谱分析 高光谱遥感数据是一个光谱图像立方体,其主要特点是将传统的图像空间维与光谱维信息融合为一体,在获取地表空间图像的同时,得到每个像元对应的地物光谱信息。 高光谱数据可完整涵盖探测谱段范围内的地物光谱信息,大幅提高了精细信息表达能力,使得基于地物光谱信息进行高光谱数据的处理与分析成 阅读全文
posted @ 2020-12-01 14:47 PIESAT 阅读(2013) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PIE-Hyp图像修复 由于高光谱遥感系统成像时受大气、光学系统以及传感器等因素的影响,导致获得的高光谱遥感图像存在不同程度的降质和退化,比如坏线、条带、光谱Smile效应、噪声等情况,这些都严重影响了高光谱遥感图像的后续应用。因此,需要对高光谱遥感图像进行修复,用以提升图像的质量,为后续的高光谱应 阅读全文
posted @ 2020-12-01 14:47 PIESAT 阅读(1114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PIE-Hyp地物波谱库 地物波谱库是对典型地物波谱曲线的管理、查询、分析工具。一切地物,由于其种类和环境条件不同,反射和辐射电磁波的特征随波长而变化。通常用二维几何空间内的曲线表示,横坐标表示波长λ(或者波段序号),纵坐标一般表示反射率ρ(或者像素值、辐亮度等),称为波谱曲线。地物波谱可以通过仪器 阅读全文
posted @ 2020-12-01 14:43 PIESAT 阅读(1328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PIE-Hyp统计分析 统计分析主要用于计算高光谱影像各统计量的值,用于评价影像的成像质量。PIE-Hyp提供的统计分析工具为:波段直方图统计、波段序列直方图统计、影像统计分析。 图统计分析功能栏 1.波段直方图统计 直方图(Histogram),是一种统计报告图,也是数值数据分布的精确图形表示。由 阅读全文
posted @ 2020-12-01 14:42 PIESAT 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PIE-Hyp影像评价 影像评价是以图像特征为基础,结果为特定指标的定量评价。也是对所选影像处理方法和算法的评价,评价结果有助于在以后的应用中进行图像处理方法的选择与方案的制定。 影像评价的参数有多种,在评价中起到的作用不同,对评价结果的分析解释也有所区别。对于高光谱遥感影像而言,主要影响因素为:信 阅读全文
posted @ 2020-12-01 14:39 PIESAT 阅读(952) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. PIE-Basic遥感图像基础处理软件总体介绍 2. PIE-Basic快速入门 3. PIE-Basic数据拉伸与显示 4. PIE-Basic数据信息查看 5. PIE-Basic空间量测 6. PIE-Basic影像格式转换 7. PIE-Basic存储格式转换 8. PIE-Basic 阅读全文
posted @ 2020-07-20 17:05 PIESAT 阅读(3993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.功能概述 PIE的专题制图是生成一幅地图产品的过程。可以快速地在图像上添加比例尺、标题、指北针等要素,从而生成一幅可输出的地图。专题制图包括数据操作、视图操作、数据框、地图整饰、元素排列、元素顺序、元素分布、专题图模板和专题图输出。 2.演示数据 选用一景农作物种类分类影像作为专题制图的待处理影 阅读全文
posted @ 2020-07-17 09:44 PIESAT 阅读(1533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.功能概述 1.1 图像分类功能概述 在遥感技术的应用中,对资源分布、自然灾害、区域环境等的监测和分析依附于遥感图像分类。而遥感图像分类是进行图像信息提取的有效手段。随着遥感技术的的不断改进,各领域对遥感图像分类方法的要求越来越高,主要表现在以下几个方面: 分类结果的精确性:各领域对分类结果的精度 阅读全文
posted @ 2020-07-17 09:38 PIESAT 阅读(6170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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