07 2020 档案
摘要：1. PIE-Basic遥感图像基础处理软件总体介绍 2. PIE-Basic快速入门 3. PIE-Basic数据拉伸与显示 4. PIE-Basic数据信息查看 5. PIE-Basic空间量测 6. PIE-Basic影像格式转换 7. PIE-Basic存储格式转换 8. PIE-Basic
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摘要：1.功能概述 PIE的专题制图是生成一幅地图产品的过程。可以快速地在图像上添加比例尺、标题、指北针等要素，从而生成一幅可输出的地图。专题制图包括数据操作、视图操作、数据框、地图整饰、元素排列、元素顺序、元素分布、专题图模板和专题图输出。 2.演示数据 选用一景农作物种类分类影像作为专题制图的待处理影
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摘要：1.功能概述 1.1 图像分类功能概述 在遥感技术的应用中，对资源分布、自然灾害、区域环境等的监测和分析依附于遥感图像分类。而遥感图像分类是进行图像信息提取的有效手段。随着遥感技术的的不断改进，各领域对遥感图像分类方法的要求越来越高，主要表现在以下几个方面： 分类结果的精确性：各领域对分类结果的精度
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摘要：功能概述 1.1 遥感图像分类的概念 遥感技术能够实现宏观、迅速的大范围信息提取，被各个行业广泛应用。遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节之一。 遥感图像分类：根据感兴趣目标在遥感图像上的特征差异，判断并识别其类别属性和空间分布特征等信息的过程。 重点关注： 选择哪些有
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摘要：1.功能概述 栅格矢量化功能主要用于将分类栅格文件中的每个所选分类输出到单独的矢量层，或是将所有分类都输出到一个矢量层中。利用PIE-Basic的栅格转矢量功能将栅格数据转化为矢量数据。 2.基本概念 从栅格单元转换到几何图形的过程称为矢量化。 矢量化要求 拓扑转换,即保持栅格表示出的连通性与邻接性
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic矢量栅格化功能主要用于将任何包含点要素、线要素或面要素的矢量转换为栅格数据，输入字段类型决定输出栅格的类型。 如果字段是整型，则输出栅格为整型；如果字段为浮点型，则输出栅格也是浮点型。 当选择输入的矢量数据时，默认字段将是第一个有效的可用字段。 2.基本概念 矢量数据
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摘要：1.功能概述 1.1要素缓冲区分析 基本概念 要素缓冲区分析是指在围绕选中的矢量要素一定距离处自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲多边形实体，从而实现空间数据在水平方向得以扩展的信息分析方法。 缓冲的多边形覆盖了该几何图形的距离小于或者等于缓冲距离的所有点。 主要用途 缓冲区分析主要用于分析事物对周围
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摘要：1.功能概述 1.1矢量编辑 矢量编辑主要包括编辑控制、要素移动、添加要素、删除要素、编辑要素、旋转要素、属性编辑、撤销和恢复等功能，简单说明以下几个功能。 编辑控制：开始编辑、保存编辑、结束编辑和继续编辑四个部分； 添加要素：点要素、线要素和面要素添加； 编辑要素：只有线矢量和面矢量可以进行节点编
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摘要：1.功能概述 矢量处理 PIE-Basic提供对矢量数据编辑，包括对矢量要素的创建、修改、删除，并且对矢量要素的属性字段编辑，提供矢量缓冲区分析功能。 矢量创建 新建一个矢量图层时，需要定义其类型，PIE-Basic的矢量要素类型主要包括点矢量、线矢量及面矢量，创建完成之后，要素类型不能修改。 点矢
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件同态滤波工具可以在频率域中对图像同时进行亮度范围压缩和对比度增强，从而增强图像中暗区域的细节。常用于光照不均匀图像的处理，提供巴特沃斯高通滤波器、高斯高通滤波器两种滤波器。 2.基本概念 同态滤波是衰减低频增加高频，从而减少图像上光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波
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摘要：1.功能概述 图像滤波是指在图像空间或空间频率域对输入图像应用若干滤波函数而获得改进的输出图像的技术。 图像滤波的作用有噪声去除、边缘及线状目标增强、图像清晰化等。 PIE-Basic软件频率域滤波工具用于在频率域中进行图像的平滑和锐化处理，提供了理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、指数高通滤波器、
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摘要：1.基本概念 Roberts算子： Roberts算子又称为交叉微分算法，采用交叉差分的方法表示梯度，是一种利用局部差分方法寻找边缘的算子，该算子采用对角线方向相邻两像元之差近似梯度幅值检测边缘。 Roberts算子常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件定向滤波工具是选用特定的模板进行卷积运算，用以提取某一特定方向的边缘、线性特征或细节。支持横向、纵向、斜向45度、斜向135度四种锐化方式。 2.基本概念 定向滤波又称为匹配滤波，是通过一定尺寸的方向模板对图像进行卷积运算，并以卷积值代替各像元点灰度值，强调的是某
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件自定义滤波工具可以根据需要自定义滤波模板，并根据定义的滤波器进行图像的滤波处理。支持进行平滑滤波器的设计。 2.基本概念 自定义滤波器是指用户根据需要设计滤波器进行图像的平滑或锐化处理。自定义的滤波器分为平滑滤波器和锐化滤波器。 平滑滤波器模板系数的设计原则： 都
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件常用滤波工具是在空间域中利用常用的滤波模板进行图像的平滑和锐化处理。 常用的滤波模板包括高通滤波（3x3、5x5、7x7）、低通滤波（3x3、5x5、7x7） 、水平滤波（3x3、5x5、7x7） 、垂直滤波（3x3、5x5、7x7） 、快速滤波（ 3x3、5x5
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件中值滤波工具是将每个像元邻域内的所有像元值按高低排序，取其中值作为该邻域中心像元的新值，达到抑制"尖锐"噪声的同时能够有效地保留图像边缘、减少图像模糊的目的。支持水平中值滤波、垂直中值滤波和中值滤波。随着中值滤波窗口的扩大，图像模糊程度越加严重。 2.基本概念 中
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摘要：1.功能概述 图像滤波是指在图像空间或空间频率域对输入图像应用若干滤波函数而获得改进的输出图像的技术。图像滤波的作用有噪声去除、边缘及线状目标增强、图像清晰化等。 空间域滤波是指通过局部性的卷积运算进行的图像处理，通常采用 m*n 的矩阵算子作为卷积函数（也称为空域卷积模板或空域滤波函数）。多数情况
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的小波变换工具是利用小波变换对空间域图像进行小波分解，变换后将图像分解为1个低频分量和3个高频分量，并集中存储在一个结果影像中。其中低频分量是图像最主要的部分，高频分量为图像的边缘、细节、噪声等信息。通过对各个分量数据进行融合或取代，再经过小波逆变换后可以得到原始
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的傅里叶变换工具可以将遥感图像从空间域变换到频率域中，在频率域中可快速进行图像的平滑（去噪）和锐化（突出图像的边缘、线性特征或细节）处理。 傅里叶变换是可逆的，通过傅里叶正变换将图像从空间域转换到频率域，对傅里叶影像进行处理后，再通过逆变换转换到空间域，得到一个原
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的去相关拉伸工具用于消除多光谱数据集中的高度相关性，增强色彩饱和度的同时保留色度信息，进而生成一幅色彩亮丽的彩色合成图像。经过去相关拉伸处理后的影像可广泛应用于专题制图、影像分类和判读解译等方面。 2.基本概念 去相关拉伸可应用于图像增强、判读解译、制图输出等方面
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的彩色空间变换工具可以将图像从RGB彩色空间转换到HSI彩色空间显示，经过彩色空间变换可以提高影像的地物纹理特性，增强其空间细节表现能量。 支持RGB彩色空间与HSI彩色空间之间的相互转换，两次变换之间，根据需要对H、I、S三分量之一进行增强、融合和替代等处理，即
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的缨帽变换工具是根据多光谱遥感中土壤、植被等信息在多维光谱空间中的信息分布结构，对图像进行经验性线性正交变换，变换结果可以较好地突出主体地物特征，常用于农作物特征的解译分析。支持对Landsat MSS、Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM数据进行
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的最小噪声变换工具用于判定图像数据内在的维数（即波段数），分离数据中的噪声，减少随后处理中的计算需求量。 经过最小噪声变换后，输出影像的各个波段互不相关，前面的分量中集中了大量的信息，随着维数的增加，影像质量逐渐下降。 2.基本概念 最小噪声变换，又称MNF变换，
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摘要：1.功能概述 图像变换是使用某种数学方法以达到图像处理的某种目的，通过这种数学变换，使得图像处理较变换前更加方便和简单。 图像变换可以在图像校正前进行，也可以在图像校正后进行。 2.基本概念 由于多波段数据的各波段间往往是高度相关的，通过PIE-Basic软件的主成分变换工具可以将多波段图像中的有用
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摘要：1.基本概念 图像融合是将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系下生成新的图像的过程，需要最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。 多源遥感数据具有以下三种特点： 冗余性：
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摘要：1.基本概念 目前遥感影像都进行过分幅处理，得到的影像多是规则的四方形，而在进行遥感影像研究时，多是针对特定区域来进行，比如研究北京市的遥感影像，不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义，如果不进行裁剪处理，而是对整幅影像进行分析处理，就会增加很多不必要的工作，既浪费时间又浪费资源。 遥感影像
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摘要：1.功能概述 图像镶嵌是指将两幅或多幅数字影像（有可能是在不同摄影条件下获得的）拼在一起，构成一幅整体图像的技术过程。 由于幅宽等因素的限制，传感器一次成像覆盖区域总是有限的。而在多数情况下，用户的分析往往包括多景影像，此时需要将若干影像进行拼接，生成目标区域的完整影像，以便获取更多、更准确的关于感
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摘要：1.功能概述 正射校正是对图像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程。它除了能纠正一般系统因素产生的几何畸变外，还可以消除地形引起的几何畸变。 从实现过程看，是指采用星历参数、适当数量的控制点及DEM，通过严格物理模型或有理多项式模型，对原始图像进行几何校正以消除相机外方位元素和
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摘要：1.功能概述 几何校正是指通过一系列的数学模型和控制点来改正和消除非系统性误差导致的几何变形，从而实现与标准影像或地图的几何整合。 校正前 校正后 几何变形指像元在图像坐标系中的坐标与其在地图坐标系等参考坐标系统中对应坐标之间的差异，也称几何畸变。其表现为原始图像上地物的几何位置、形状、大小、尺寸、
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摘要：1.功能概述 电磁波在大气传输时，由于大气分子、气溶胶的散射以及臭氧、水汽等气体的吸收，均会影响传感器接收到的信号，导致传感器接收到的信息不能真实反映地表特性。要获得地表的准确信息，就必须尽量消除大气影响，大气校正的目的就是将获取的遥感数据定标后的表观反射率转换为能够反映地物真实信息的地表反射率。
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摘要：1.投影定义处理 投影定义功能是按照原有的投影方式为数据添加投影信息。一般有两种情况需要对影像进行投影定义，一是坐标信息丢失，此时文件将失去坐标；二是在某个软件中设定的投影信息在PIE-Basic中不能识别，则需要对其进行投影定义。 第一步：加载并查看数据源信息 第二步：给影像定义坐标系 当已知某数
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的波段合成功能主要用于将多幅图像合并为一个新的多波段图像(即波段的叠加，构建一个新的多波段的图像文件)。 遥感数据处理中，我们获取到的影像数据有时是按照波段分开的，而不是说是一个整体的文件，给后续处理带来很多不便，不能用真彩色、假彩色等展示遥感影像数据，处理时也需
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摘要：1.功能概述 功能组成功能说明距离量测点击【距离量测】按钮后，鼠标左键选取量测的起点和终点（双击结束），测量所选区域距离。面积量测点击【面积量测】按钮后，鼠标左键绘制出量测的范围（双击结束），测量绘制区域面积。要素（矢量）量测点击【要素量测】按钮后，选取矢量对象，测量所选要素的周长和面积。元素（标注
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的影像存储格式转换功能可以实现栅格数据存储格式的自由转换，其中存储格式可以是 BSQ、 BIP、 BIL 三种格式（遥感数字图像数据的存储与分发通常的数据格式）。 BSQ（波段顺序格式） BIP（波段按像元交叉格式） BIL（波段按行交叉格式） 2.基本概念 2.
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的位深转换功能是一种用于更改输入文件数据范围的灵活方法。可以完全控制输入和输出直方图， 以及输出数据类型，包括： 字节型（8位） 整型（16位）、无符号整型（16位） 长整型（32位）、无符号长整型（32位） 浮点型（32位） 双精度浮点型（64位） 2.基本概念
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摘要：1.功能概述 数据拉伸与显示属于图像增强，主要用于改变图像的显示效果，突出了特定的图像特征，以提供最佳的影像视觉效果，用于制图出图或为影像目视解译提供合适的素材。 2.基本概念 2.1 基本概念——亮度 图像亮度，是指图像的明暗程度，通过调整影像数据的显示亮度来增强影像中地物之间的差异。 图像亮度增
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摘要：1.栅格数据信息查询 PIE-Basic【常用功能】模块下，【信息查看】中的【探针工具】主要用来查询栅格数据的像素信息。 单击【探针工具】按钮，弹出【探针工具】对话框，在视图范围内移动鼠标，即可查看鼠标所在位置的像素信息。 2.矢量数据信息查询 PIE-Basic【常用功能】模块下，【信息查看】中的
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的影像格式转换功能可以实现通用栅格数据格式之间的自由转换。 当用户使用两种不同软件进行协作数据处理时，数据成果格式可能不一致，此时，使用【影像格式转换】功能，使不同软件的数据成果格式保持一致。 可自由转换的格式 2.基本概念 2.1 基本概念——GeoTIFF G
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的波段运算工具可以进行波段间的运算 由于每个用户都有独特的需求，利用此工具用户可以自己定义处理算法，应用到某个波段 波段运算实质上是对每个像素点对应的像素值进行数学运算 运算表达式中的每一个变量可以是同一幅影像中的不同波段，也可是不同影像中的波段，但要求输入影像的
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摘要：1. 功能简介 在PIE SDK中，所有的制图元素、视图范围以及排版等都可以保存成一个模板，以供多次重复使用。使用时只需要打开该模板，加载相应数据，就可以直接出图了，省去了重复制作图幅的麻烦，方便快捷。 2. 功能实现说明 2.1新建模板 在PIE中，每个显示的地图都是一个地图文档(PmdConte
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摘要：1.界面说明 PIE-Basic采用微软Ribbon风格，界面美观大方，具有良好的人机交互机制。PIE-Basic的主界面主要包括7部分：标题栏、工具栏、图层管理栏、常用工具栏、主视图区、视图切换按钮、状态栏。 界面组成 功能说明 标题栏 显示软件的名称 工具栏 显示软件的所有功能模块 图层管理栏
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摘要：1.基本概念 辐射定标是使用大气纠正技术将影像数据的灰度值转化为表观辐亮度、表观反射率等物理量的过程，以纠正传感器本身产生的误差。 利用以下公式可将卫星各载荷的通道观测值计数值DN转换为卫星载荷入瞳处等效表观辐亮度数据。 式中 Gain为定标斜率；DN为卫星载荷观测值；Bias为定标截距；以上参数由
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摘要：1.产品概述 PIE-Basic是一款高度自动化、简单易用的遥感工程化应用软件，主要面向国内外主流的多源遥感影像数据提供遥感图像基础处理、辅助解译、信息提取及专题制图功能。平台采用多核并行计算技术，大幅提高了软件运行效率，能更好的适应大数据量的处理需要；采用组件化设计，可根据用户具体需求对软件进行灵
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