摘要: 1.算法功能简介 主成分变换(Principal Component Analysis,PCA)又称K-L(Karhunen-Loeve)变换或霍特林(Hotelling)变换,是基于变量之间的相关关系,在尽量不丢失信息前提下的一种线性变换的方法,主要用于数据压缩和信息增强。 主成分正变换,一般意义 阅读全文
posted @ 2019-07-17 17:51 PIESAT 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0) 编辑