07 2019 档案

摘要:1.算法功能简介 图像直方图描述了图像中每个亮度值DN的像元数量的统计分布。它通过每个亮度值的像元数除以图像中总得像元数,即频率直方图。在很多遥感应用中,直方图是遥感图像中所包含的信息的一种有用的图示。每个波段的直方图能提供关于原始图像质量的信息,如其对比度的强弱,是否多峰值等。 下面介绍如何用PI 阅读全文
posted @ 2019-07-31 15:59 PIESAT 阅读(1726) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 归一化指数法(NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数)),用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理,以凸显影像中的水体信息。 其表达式为NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR)) 是基于绿波段 阅读全文
posted @ 2019-07-31 11:19 PIESAT 阅读(4313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 矢量栅格化,由矢量数据向栅格数据的转换一般比较方便.对于点、线目标,由其所在的栅格行、列数表示,对于面状目标,则需判定落人该面积内的像元.通常栅格(像元)尺寸均大于原来坐标表示的分辨率,所以若将栅格化数据再反转回去,则不可能达到原来矢量数据的精度.将矢量数据转化为栅格数据,主要用于 阅读全文
posted @ 2019-07-26 16:48 PIESAT 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 栅格数据矢量化较为复杂,如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库,则需要经过数字图象处理,如边缘增强、细化、二值化、特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌、水系、道路网、地物、符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化,则需要事 阅读全文
posted @ 2019-07-26 16:28 PIESAT 阅读(1310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 剔除栅格块即剔除栅格小斑块功能。一幅影像图层某一区域存在碎小斑块,需要对其按照一定的条件进行剔除。 PIE支持剔除栅格快算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍。 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 第一步 算法参数设置 阅读全文
posted @ 2019-07-26 11:08 PIESAT 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 数据坐标转换是空间实体位置的位置描述,是从一种坐标系统变换到另一坐标系统的过程。通过建立两个坐标系之间一一对应关系来实现。是各种比例尺地图测量和编绘中建立地图数学基础必不可少的步骤。两个及以上的坐标转换是由极坐标参照确定维数空间。 目前国内常见的坐标转换有以下5种:大地坐标(BLH 阅读全文
posted @ 2019-07-26 10:02 PIESAT 阅读(759) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 缓冲区分析是指有点、线、面实体为基础,自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形图层,然后建立该图层与目标图层的叠加,进行分析而得到的所需的结果。他是用来解决邻近度问题的控件分析工具之一。邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度。 缓冲区分析一般涉及点、线、面要素对象的操作,基 阅读全文
posted @ 2019-07-26 09:56 PIESAT 阅读(1222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像。重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样。其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若 阅读全文
posted @ 2019-07-26 09:52 PIESAT 阅读(1342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 为栅格影像建立了金字塔,这些影像便能快速进行显示。除了在屏幕上显示外,金字塔还包含了很多其他信息。如果没有金字塔,那么在显示时就要访问整理栅格数据集,然后进行大量计算来选择哪些栅格像元被显示。金字塔是一种能对栅格影像按逐级降低分辨率的拷贝方式存储的方法。通过选择一个与显示区域相似的 阅读全文
posted @ 2019-07-26 09:46 PIESAT 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:第0讲:PIESDKNet二次开发环境配置 第1讲:PIE产品简介及开发介绍 第2讲:PIE架构及常用控件介绍 第3讲:PIESDK常用功能实践 第4讲:XML插件配置及组件式开发界面搭建 第5讲:地图信息的读取 第6讲:算法开发实训 第7讲:数据管理篇-矢量数据的读取操作 第8讲:数据管理篇-栅格 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:46 PIESAT 阅读(1725) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.算法功能简介 主成分变换(Principal Component Analysis,PCA)又称K-L(Karhunen-Loeve)变换或霍特林(Hotelling)变换,是基于变量之间的相关关系,在尽量不丢失信息前提下的一种线性变换的方法,主要用于数据压缩和信息增强。 主成分正变换,一般意义 阅读全文
posted @ 2019-07-17 17:51 PIESAT 阅读(1387) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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