摘要：
1. 算法功能简介 正射校正是对影像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程。它除了能纠正一般系统因素产生的几何畸变外，还可以消除地形引起的几何畸变 PIE支持算法功能的执行,下面对正射校正算法功能进行介绍。 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 阅读全文
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1. 算法功能简介 辐射定标是使用大气纠正技术将影像数据的灰度值转化为表观辐亮度、表观反射率等物理量的过程。 PIE支持算法功能的执行，下面对辐射定标算法功能进行介绍。 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 第一步 算法参数设置 第二步 阅读全文
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1. 算法功能简介 大气校正的目的消除大气对太阳和来自目标的辐射产生吸收和散射作用的 影响，从而获得目标反射率、辐射率、地表温度等真实物理模型参数。大多数情 况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。 PIE 的大气校正模块是基于 6S 大气辐射传输模型。 6S 模型假定无云大气的 情况下，考 阅读全文
摘要：
1.算法功能简介 色彩标准化融合对彩色图像和高分辨率图像进行数学合成，从而使图像得到锐化。色彩归一化变换也被称为能量分离变换（ Energy Subdivision Transform），它使用来自融合图像的高空间分辨率波段对输入图像的低空间分辨率波段进行增强。该方法仅对包含在融合图像波段的波谱范围 阅读全文
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1.算法功能简介 SFIM 融合方法全称为基于平滑滤波的亮度变换。基本原理是将高分辨率影像通过低通滤波抑制其高频空间信息保留低频信息，再将原高分辨率影像与通过低通滤波的高分辨率影像进行比值运算，以抵消光谱及地形反差，增强纹理结构信息，最后将比值运算结果融入低分辨率影像中。 PIE支持算法功能的执行， 阅读全文
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1.算法功能简介 PCA 融合分三步实现，首先将多光谱数据进行主成分变换，然后用高分辨单波段替换第一主成分波段，最后进行主成份逆变换得到融合图像。 PIE支持算法功能的执行，下面对PCA融合算法功能进行介绍。 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 阅读全文
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1.算法功能简介 Pansharp 融合是基于最小二乘逼近法来计算多光谱影像和全色影像之间灰度值关系，具体过程是利用最小方差技术对参与融合的波段灰度值进行最佳匹配，以减少融合后的颜色偏差。该融合方法不受波段限制，可以实现多个波段的同时融合，能最大限度地保留多光谱影像的颜色信息（高保真）和全色影像的空 阅读全文