PIE SDK微分锐化

目录

• 1.算法功能简介
• 2.算法功能实现说明
  • 2.1. 实现步骤
  • 2.2. 算法参数
  • 2.3. 示例代码
  • 2.4. 示例截图

 

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1.算法功能简介

    微分锐化通过微分使图像的边缘或轮廓突出、清晰。导数算子具有突出灰度变化的作用，对图像运用导数算子，灰度变化较大的点处算得的值较高，因此我们将图像的导数算子运算值作为相应的边界强度，所以可以通过对这些导数值设置阈值，提取边界的点集。

    PIE SDK支持算法功能的执行，下面对微分锐化算法功能进行介绍。

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2.算法功能实现说明

2.1. 实现步骤

第一步	算法参数设置
第二步	算法执行
第三步	结果显示

2.2. 算法参数

算法名称	微分锐化
C#算法DLL	PIE.CommonAlgo.dll
C#算法名称	PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo
参数结构体	StImageFittleEdge
参数说明
InputFilePath	String	输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img)
OutputFilePath	String	输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img)
XMLFile	String	XML文件路径 (*.xml)
FilterType	Int	微分锐化类别（Prewitt算子：0;Sobel算子：1;Roberts算子：2）
FuncName	String	功能名称
FileTypeCode	String	根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI
LowBands	IList<Int>	输出微分锐化影像的波段（至少选择一个波段，{ 0, 1, 2, 3 }）

2.3. 示例代码

项目路径	百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltDiffSharpAlgo
数据路径	百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif
视频路径	百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/微分锐化算法.avi
示例代码
/// <summary> /// 微分锐化算法测试,本算法实现了将World.tif进行微分锐化，微分锐化类别为Prewitt算子 /// </summary> public override void OnClick() { #region 1、参数设置 PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge info = new PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge(); info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif"; info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result19.tif"; info.FilterType = 0; info.FileTypeCode = "GTiff"; info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 }; PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo"); if (algo == null) return; #endregion //2、算法执行 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; algo.Name = " 微分锐化"; algo.Params = info; bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); //3、结果显示 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result19.tif"); m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); }

2.4. 示例截图