PIE SDK均值滤波
1.算法功能简介
均值滤波是最常用的线性低通滤波，它均等地对待邻域中的每个像素。对于每个像素，取邻域像素值的平均作为该像素的新值。均值滤波算法简单，计算速度快，对高斯噪声比较有效。从频率域的角度看，相当于进行了低通滤波。
PIE SDK支持算法功能的执行，下面对均值滤波算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
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第一步 |
算法参数设置 |
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第二步 |
算法执行 |
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第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
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算法名称 |
均值滤波 |
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C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
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C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.ImgProFiltMeanValueAlgo |
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参数结构体 |
StImageMeanValueInfo |
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参数说明 |
||
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InputFilePath |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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OutputFilePath |
String |
输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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XMLFile |
String |
XML文件路径 (*.xml) |
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LM |
Int |
模板大小M（最小为3的奇数） |
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LN |
Int |
模板大小N（最小为3的奇数，和LM值一样） |
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FuncName |
String |
功能名称 |
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FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
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LowBands |
IList<Int> |
输出影像的波段（至少选择一个波段，{ 0, 1, 2, 3 }） |
2.3. 示例代码
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项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltMeanValueAlgo |
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数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif |
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视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/均值滤波算法avi |
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示例代码 |
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1 /// <summary> 2 /// 均值滤波算法测试,本算法实现了将World.tif进行均值滤波,模板大小M和N均为3 3 /// </summary> 4 public override void OnClick() 5 { 6 #region 1、参数设置 7 PIE.CommonAlgo.StImageMeanValueInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageMeanValueInfo(); 8 9 info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif"; 10 info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result15.tif"; 11 info.LM = 3; 12 info.LN = 3; 13 info.FileTypeCode = "GTiff"; 14 info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 }; 15 16 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltMeanValueAlgo"); 17 if (algo == null) return; 18 #endregion 19 20 //2、算法执行 21 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 22 algo.Name = " 均值滤波"; 23 algo.Params = info; 24 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 25 26 //3、结果显示 27 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result15.tif"); 28 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 29 } |
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2.4.示例截图
