PIE SDK Pansharp融合
1.算法功能简介
Pansharp 融合是基于最小二乘逼近法来计算多光谱影像和全色影像之间灰度值关系，具体过程是利用最小方差技术对参与融合的波段灰度值进行最佳匹配，以减少融合后的颜色偏差。该融合方法不受波段限制，可以实现多个波段的同时融合，能最大限度地保留多光谱影像的颜色信息（高保真）和全色影像的空间纹理信息。
PIE支持算法功能的执行，下面对Pansharp融合算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
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第一步 |
算法参数设置 |
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第二步 |
算法执行 |
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第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
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算法名称 |
Pansharp融合 |
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C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
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C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.PansharpFuseAlgo |
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参数结构体 |
Pansharp_Exchange_Info |
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参数说明 |
||
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PanFilePath |
String |
输入高分辨率数据路径 |
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MssFilePath |
String |
输入多光谱数据路径 |
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MULChannels |
IList<int> |
输入的多光谱数据波段集合{0,1,2,3} |
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HighChannel |
Int |
融合选择的高分辨率数据波段 |
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OutputFilePath |
String |
输出文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
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ResampleMode |
Int |
重采样类型 (最近邻点插值0/双线性插值1/三次卷积法插值2) |
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AlgoType |
Int |
融合类型 0代表pca融合 、1代表pansharp 融合 |
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FuncName |
String |
功能名称 |
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BMultiThread |
Bool |
是否多线程(true) TRUE 是； FALSE 否 |
2.3. 示例代码
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项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/ 10.算法调用/图像预处理/PIE.ImagePreprocessing. PansharpFuseAlgo |
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数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/01.GF1/PAN.tif ;MS.tif |
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视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/ 10.算法调用/图像预处理/Pansharp融合算法.avi |
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示例代码 |
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1 /// <summary> 2 ///Pansharp融合算法测试,本算法实现了将PAN.tif和MS.tif进行最近邻域法Pansharp融合 3 /// </summary> 4 public override void OnClick() 5 { 6 #region 1、参数设置 7 PIE.CommonAlgo.Pansharp_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.Pansharp_Exchange_Info(); 8 9 info.PanFilePath = @"D:\Data\PAN.tif"; 10 info.MssFilePath = @"D:\Data\MS.tif"; 11 info.MULChannels = new List<int> { 0, 1, 2 }; 12 info.HighChannel = 0; 13 info.OutputFilePath = @"D:\Data\result8.tif"; 14 info.FileTypeCode = "Gtiff"; 15 info.ResampleMode = 0; 16 17 info.AlgoType = 1; //pansharp 融合 18 info.BMultiThread = true; 19 20 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.PansharpFuseAlgo"); 21 if (algo == null) return; 22 #endregion 23 24 //2、算法执行 25 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 26 algo.Name = "Pansharp融合"; 27 algo.Params = info; 28 algo.Params = info; 29 (algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents).OnExecuteCompleted +=PansharpFuseAlgo_OnExecuteCompleted; 30 (algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents).OnProgressChanged += PansharpFuseAlgo_OnProgressChanged; 31 32 PIE.AxControls.IStatusBar statusBar = m_Application.StatusBar; 33 statusBar.ShowProgress(0, 100, ""); 34 35 PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().AsynExecuteAlgo(algo); 36 } 37 38 int PansharpFuseAlgo_OnProgressChanged(double complete, string msg, SystemAlgo.ISystemAlgo algo) 39 { 40 PIE.AxControls.IStatusBar statusBar = m_Application.StatusBar; 41 statusBar.UpdateProgress((int)complete, msg); 42 return 0; 43 } 44 45 void PansharpFuseAlgo_OnExecuteCompleted(SystemAlgo.ISystemAlgo algo) 46 { 47 PIE.AxControls.IStatusBar statusBar = m_Application.StatusBar; 48 statusBar.UpdateProgress(100, ""); 49 statusBar.HideProgress(); 50 51 //3、结果显示 52 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\result8.tif"); 53 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); 54 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 55 (algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents).OnExecuteCompleted -= PansharpFuseAlgo_OnExecuteCompleted; 56 (algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents).OnProgressChanged -= PansharpFuseAlgo_OnProgressChanged; 57 } |
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2.4.示例截图
