随笔分类 - PIE-Basic学习
摘要：1. PIE-Basic遥感图像基础处理软件总体介绍 2. PIE-Basic快速入门 3. PIE-Basic数据拉伸与显示 4. PIE-Basic数据信息查看 5. PIE-Basic空间量测 6. PIE-Basic影像格式转换 7. PIE-Basic存储格式转换 8. PIE-Basic
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摘要：1.功能概述 PIE的专题制图是生成一幅地图产品的过程。可以快速地在图像上添加比例尺、标题、指北针等要素，从而生成一幅可输出的地图。专题制图包括数据操作、视图操作、数据框、地图整饰、元素排列、元素顺序、元素分布、专题图模板和专题图输出。 2.演示数据 选用一景农作物种类分类影像作为专题制图的待处理影
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摘要：1.功能概述 1.1 图像分类功能概述 在遥感技术的应用中，对资源分布、自然灾害、区域环境等的监测和分析依附于遥感图像分类。而遥感图像分类是进行图像信息提取的有效手段。随着遥感技术的的不断改进，各领域对遥感图像分类方法的要求越来越高，主要表现在以下几个方面： 分类结果的精确性：各领域对分类结果的精度
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摘要：功能概述 1.1 遥感图像分类的概念 遥感技术能够实现宏观、迅速的大范围信息提取，被各个行业广泛应用。遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节之一。 遥感图像分类：根据感兴趣目标在遥感图像上的特征差异，判断并识别其类别属性和空间分布特征等信息的过程。 重点关注： 选择哪些有
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摘要：1.功能概述 栅格矢量化功能主要用于将分类栅格文件中的每个所选分类输出到单独的矢量层，或是将所有分类都输出到一个矢量层中。利用PIE-Basic的栅格转矢量功能将栅格数据转化为矢量数据。 2.基本概念 从栅格单元转换到几何图形的过程称为矢量化。 矢量化要求 拓扑转换,即保持栅格表示出的连通性与邻接性
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic矢量栅格化功能主要用于将任何包含点要素、线要素或面要素的矢量转换为栅格数据，输入字段类型决定输出栅格的类型。 如果字段是整型，则输出栅格为整型；如果字段为浮点型，则输出栅格也是浮点型。 当选择输入的矢量数据时，默认字段将是第一个有效的可用字段。 2.基本概念 矢量数据
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摘要：1.功能概述 1.1要素缓冲区分析 基本概念 要素缓冲区分析是指在围绕选中的矢量要素一定距离处自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲多边形实体，从而实现空间数据在水平方向得以扩展的信息分析方法。 缓冲的多边形覆盖了该几何图形的距离小于或者等于缓冲距离的所有点。 主要用途 缓冲区分析主要用于分析事物对周围
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摘要：1.功能概述 1.1矢量编辑 矢量编辑主要包括编辑控制、要素移动、添加要素、删除要素、编辑要素、旋转要素、属性编辑、撤销和恢复等功能，简单说明以下几个功能。 编辑控制：开始编辑、保存编辑、结束编辑和继续编辑四个部分； 添加要素：点要素、线要素和面要素添加； 编辑要素：只有线矢量和面矢量可以进行节点编
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摘要：1.功能概述 矢量处理 PIE-Basic提供对矢量数据编辑，包括对矢量要素的创建、修改、删除，并且对矢量要素的属性字段编辑，提供矢量缓冲区分析功能。 矢量创建 新建一个矢量图层时，需要定义其类型，PIE-Basic的矢量要素类型主要包括点矢量、线矢量及面矢量，创建完成之后，要素类型不能修改。 点矢
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件同态滤波工具可以在频率域中对图像同时进行亮度范围压缩和对比度增强，从而增强图像中暗区域的细节。常用于光照不均匀图像的处理，提供巴特沃斯高通滤波器、高斯高通滤波器两种滤波器。 2.基本概念 同态滤波是衰减低频增加高频，从而减少图像上光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波
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摘要：1.功能概述 图像滤波是指在图像空间或空间频率域对输入图像应用若干滤波函数而获得改进的输出图像的技术。 图像滤波的作用有噪声去除、边缘及线状目标增强、图像清晰化等。 PIE-Basic软件频率域滤波工具用于在频率域中进行图像的平滑和锐化处理，提供了理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、指数高通滤波器、
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摘要：1.基本概念 Roberts算子： Roberts算子又称为交叉微分算法，采用交叉差分的方法表示梯度，是一种利用局部差分方法寻找边缘的算子，该算子采用对角线方向相邻两像元之差近似梯度幅值检测边缘。 Roberts算子常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件定向滤波工具是选用特定的模板进行卷积运算，用以提取某一特定方向的边缘、线性特征或细节。支持横向、纵向、斜向45度、斜向135度四种锐化方式。 2.基本概念 定向滤波又称为匹配滤波，是通过一定尺寸的方向模板对图像进行卷积运算，并以卷积值代替各像元点灰度值，强调的是某
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件自定义滤波工具可以根据需要自定义滤波模板，并根据定义的滤波器进行图像的滤波处理。支持进行平滑滤波器的设计。 2.基本概念 自定义滤波器是指用户根据需要设计滤波器进行图像的平滑或锐化处理。自定义的滤波器分为平滑滤波器和锐化滤波器。 平滑滤波器模板系数的设计原则： 都
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件常用滤波工具是在空间域中利用常用的滤波模板进行图像的平滑和锐化处理。 常用的滤波模板包括高通滤波（3x3、5x5、7x7）、低通滤波（3x3、5x5、7x7） 、水平滤波（3x3、5x5、7x7） 、垂直滤波（3x3、5x5、7x7） 、快速滤波（ 3x3、5x5
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件中值滤波工具是将每个像元邻域内的所有像元值按高低排序，取其中值作为该邻域中心像元的新值，达到抑制"尖锐"噪声的同时能够有效地保留图像边缘、减少图像模糊的目的。支持水平中值滤波、垂直中值滤波和中值滤波。随着中值滤波窗口的扩大，图像模糊程度越加严重。 2.基本概念 中
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摘要：1.功能概述 图像滤波是指在图像空间或空间频率域对输入图像应用若干滤波函数而获得改进的输出图像的技术。图像滤波的作用有噪声去除、边缘及线状目标增强、图像清晰化等。 空间域滤波是指通过局部性的卷积运算进行的图像处理，通常采用 m*n 的矩阵算子作为卷积函数（也称为空域卷积模板或空域滤波函数）。多数情况
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的小波变换工具是利用小波变换对空间域图像进行小波分解，变换后将图像分解为1个低频分量和3个高频分量，并集中存储在一个结果影像中。其中低频分量是图像最主要的部分，高频分量为图像的边缘、细节、噪声等信息。通过对各个分量数据进行融合或取代，再经过小波逆变换后可以得到原始
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的傅里叶变换工具可以将遥感图像从空间域变换到频率域中，在频率域中可快速进行图像的平滑（去噪）和锐化（突出图像的边缘、线性特征或细节）处理。 傅里叶变换是可逆的，通过傅里叶正变换将图像从空间域转换到频率域，对傅里叶影像进行处理后，再通过逆变换转换到空间域，得到一个原
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摘要：1.功能概述 PIE-Basic软件的去相关拉伸工具用于消除多光谱数据集中的高度相关性，增强色彩饱和度的同时保留色度信息，进而生成一幅色彩亮丽的彩色合成图像。经过去相关拉伸处理后的影像可广泛应用于专题制图、影像分类和判读解译等方面。 2.基本概念 去相关拉伸可应用于图像增强、判读解译、制图输出等方面
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