2-SAT

SAT是是适定性（Satisfiability）问题的简称。一般形式为 k - 适定性问题，简称 k-SAT。而当 $k>2$ 时该问题为 NP 完全的。

1|0定义

有 $n$ 个布尔变量 $x_1$ $\sim$ $x_n$ ，另有 $m$ 个需要满足的条件，每个条件的形式都是「 $x_i$ 为 true / false 或 $x_j$ 为 true / false」。比如「 $x_1$ 为真或 $x_3$ 为假」、「 $x_7$ 为假或 $x_2$ 为假」。

(x_{i} \lor x_{j}) \land (\neg x_{i} \lor x_{j}) \dots

$(x_i\or x_j) \and(\neg x_i\or x_j)\cdots$

注意这里的或为排斥或

2-SAT 问题的目标是给每个变量赋值使得所有条件得到满足。

2|0Tarjan SCC 缩点

把每个变量拆成两个点， $X(True)$ 和 $X(False)$ 。比如现在有一个要求 $X|Y=True$ ，则把 $X(False)$ 到 $Y(True)$ 连一条边，把 $X(True)$ 到 $Y(False)$ 连一条边。连出来的图是对称的，然后跑一遍 Tarjan，如果存在某个变量的两个点在同一个强连通分量中的情况，则无解，否则有解。

构造方案时，我们可以通过缩点后的拓扑序确定变量的值。如果变量 $x$ 的拓扑序在 $\neg x$ 之后，则取 $x$ 为真，反之取 $x$ 为假。注意 Tarjan 求得的 SCC 的编号相同与反拓扑序。

// luogu P4782
int32_t main() {
    int n, m, N;
    cin >> n >> m, N = n * 2 + 2;
    e.resize(N);
    dfn = inStk = low = scc = vector<int>(N);
    capacity.push_back(0);
    for (int i, a, j, b; m; m--) {
        cin >> i >> a >> j >> b;
        e[2 * i + (a ^ 1)].push_back(2 * j + b);
        e[2 * j + (b ^ 1)].push_back(2 * i + a);
    }
    for (int i = 2; i <= n * 2 + 1; i++)
        if (!dfn[i])
            tarjan(i);
    vector<int> res(n + 1);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (scc[i * 2] == scc[i * 2 + 1])
            cout << "IMPOSSIBLE\n", exit(0);
        else if (scc[i * 2] > scc[i * 2 + 1])
            res[i] = 1;
    }
    cout << "POSSIBLE\n";
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cout << res[i] << " ";
    cout << "\n";
    return 0;
}