摘要： R CNN 创新点 1. 经典的目标检测算法使用滑动窗法依次判断所有可能的区域，提取人工设定的特征（HOG，SIFT）。本文则预先提取一系列较可能是物体的候选区域，之后仅在这些候选区域上用深度网络提取特征，进行判断。 2. 采用大样本下有监督预训练+小样本微调的方式解决小样本难以训练甚至过拟合等问题 阅读全文