前些日子貌似网上火了一个软件原谅宝APP，不过最后作者跑路了，当我想下载时也为时已晚。
我觉得这个创意很有实用性，于是我用python做了一个简单的原谅宝系统（当然和真正的原谅宝差远了，主要是数据来源问题）。。。
其实原谅宝系统就是一个人脸识别系统，主要是作者太强了，能够获得这么多数据，我就不一样了，我就在某网站上爬了一点数据。。。
主要代码来自：基于Python3.7和opencv的人脸识别
首先安装库：
安装后复制代码即可，原理是通过对一个用户的n张图片中人脸的数据进行分析获取一个特征数据，然后再对其他用户数据进行训练，通过图片数据的名称来实现不同用户的分类，如[User.1.1,User.1.2],[User.2.1,User.2.2]
数据来源为某网站的图片，使用爬虫爬取，并在存储时把格式调整为用户分类格式。
经过训练后，通过opencv的人脸识别可以得到如下输出结果：
可以看到图片上显示Sun，这个名字是一个list，这个list是自己定义的，分别对应了训练数据里面的userid，如果你有很多数据，就得定义一个很大的list，反之如果很少就可以手动写入名字，如果数据集合里没有匹配结果就会出现unknown的字样，否则你的头上就会像这个绿框一样绿，会显示你在list中定义的其他名称。
这是我定义的，因为我开始的user0是自己，所以names[0]=sun可以识别出来，之后的数据都用数字表示了，反正只要出来数字就得原谅了。
PS:随便玩玩的系统，准确率不保证，应该会比较低，实用性也不是很好。等以后我的数据多了，可能会好一点。
