01 2024 档案
发表于 2024-01-14 10:23阅读:329评论:0推荐:0
摘要:神经网络训练中的问题 神经网络在数据之海中打捞规律,自成模型。这个过程全权由电脑完成,也因此我们担心它是否是一种泛化的模式,在其它「海域」继续工作时,它能否也能得到正确的结果?如何发现 可以泛化的模式 是机器学习的根本问题。 通常,模型越复杂、训练样本越少,它的泛化能力就会受到考验: 可调整参数的数
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发表于 2024-01-11 23:27阅读:1403评论:1推荐:0
摘要:游戏AI行为决策(特别篇)——MLP(附代码与项目) 你一定听说过神经网络的大名,你有想过将它用于游戏AI的行为决策上吗?其实在(2010年发布的)《最高指挥官2》中就有应用了,今天请允许我班门弄斧一番,与大家一同用C#实现最经典的神经网络——多层感知机(Multilayer Perceptron,
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- Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)受益匪浅--易锦
- Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)最近在写一个游戏规划方法和llm结合的论文,大佬有意愿可以联系我呀wx z1092107433--Siifish
- Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)大佬太牛了,讲得真不错👍--Siifish
- Re:游戏AI行为决策——GOAP(目标导向型行动规划)@秋叶痕 emmm,这里的世界状态是用位图表示的,每个二进制位上的1/0,代表了一种状态的true/false。因此values确实是记录世界状态,但是是所有世界状态,各个状态在values这个值的各...--狐王驾虎
- Re:游戏AI行为决策——GOAP(目标导向型行动规划)楼主,不知道是不是我理解有问题,GoapWorldState的values应该是记录世界状态的值(true/false=1/0)?如果状态都为false的话,那么values为0,假设目标状态包含A,...--秋叶痕
- Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)
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- 1. Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)
受益匪浅
- --易锦
- 2. Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)
最近在写一个游戏规划方法和llm结合的论文,大佬有意愿可以联系我呀wx
z1092107433- --Siifish
- 3. Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)
大佬太牛了,讲得真不错👍
- --Siifish
- 4. Re:游戏AI行为决策——GOAP(目标导向型行动规划)
- @秋叶痕 emmm,这里的世界状态是用位图表示的,每个二进制位上的1/0,代表了一种状态的true/false。因此values确实是记录世界状态,但是是所有世界状态,各个状态在values这个值的各...
- --狐王驾虎
- 5. Re:游戏AI行为决策——GOAP(目标导向型行动规划)
- 楼主,不知道是不是我理解有问题,GoapWorldState的values应该是记录世界状态的值(true/false=1/0)?如果状态都为false的话,那么values为0,假设目标状态包含A,...
- --秋叶痕