11 2023 档案
发表于 2023-11-06 15:52阅读:220评论:0推荐:0
摘要:第五章:对抗搜索 本章讨论在有其他Agent计划与我们对抗时,该如何预先规划。 1. 博弈 当多个Agent一同行动时,Agent自身无法知道其他Agent的行为会对自身带来什么影响,这就导致了问题求解的 「偶发性」。而如果每个Agent的目标之间还是相互冲突的,那就会出现 「博弈」,也就是 对抗搜
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发表于 2023-11-03 23:06阅读:132评论:0推荐:0
摘要:第四章:超越经典搜索 上一章所讨论的问题具有如下性质:环境是可观察的、确定的、已知的,问题是一个行动序列。本章将讨论不受环境性质的约束。 1. 局部搜索算法和最优化问题 上一章提到的搜索算法,是为了找到一条或多条达到目标的路径。而在许多问题中,到达目标的路径是不相关的。在这种情况下我们要考虑一种不关
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- Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)受益匪浅--易锦
- Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)最近在写一个游戏规划方法和llm结合的论文,大佬有意愿可以联系我呀wx z1092107433--Siifish
- Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)大佬太牛了,讲得真不错👍--Siifish
- Re:游戏AI行为决策——GOAP(目标导向型行动规划)@秋叶痕 emmm,这里的世界状态是用位图表示的,每个二进制位上的1/0,代表了一种状态的true/false。因此values确实是记录世界状态,但是是所有世界状态,各个状态在values这个值的各...--狐王驾虎
- Re:游戏AI行为决策——GOAP(目标导向型行动规划)楼主,不知道是不是我理解有问题,GoapWorldState的values应该是记录世界状态的值(true/false=1/0)?如果状态都为false的话,那么values为0,假设目标状态包含A,...--秋叶痕
- Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)
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- 1. Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)
受益匪浅
- --易锦
- 2. Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)
最近在写一个游戏规划方法和llm结合的论文,大佬有意愿可以联系我呀wx
z1092107433- --Siifish
- 3. Re:游戏AI行为决策——HTN(分层任务网络)
大佬太牛了,讲得真不错👍
- --Siifish
- 4. Re:游戏AI行为决策——GOAP(目标导向型行动规划)
- @秋叶痕 emmm,这里的世界状态是用位图表示的,每个二进制位上的1/0,代表了一种状态的true/false。因此values确实是记录世界状态,但是是所有世界状态,各个状态在values这个值的各...
- --狐王驾虎
- 5. Re:游戏AI行为决策——GOAP(目标导向型行动规划)
- 楼主,不知道是不是我理解有问题,GoapWorldState的values应该是记录世界状态的值(true/false=1/0)?如果状态都为false的话,那么values为0,假设目标状态包含A,...
- --秋叶痕