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摘要： 初识推理——贝叶斯网络 在《AI Game Programming Wisdom》中提到了用来实现游戏中智能体推理能力的方式，即 「贝叶斯网络」。按理说身为游戏开发者，让游戏中的NPC知道任意完全的信息并非难事，但像让它像常人一样，在不知晓信息全貌的情况下，作出不准确但又合理的推理却非易事。 比如即 阅读全文

摘要： 游戏中的机器学习——决策树 20年前的著名策略游戏《黑与白》中有着一种称为「神兽」的有趣智能体，它们有着自己的个性，且会根据玩家给出的反馈去学习应该做什么。《黑与白》是较早一批使用机器学习NPC的游戏，构造这样的智能体他们混合使用了多种学习方法，其中用于塑造智能体判断能力的便是 决策树。决策树是经典 阅读全文

摘要： 模糊逻辑初识 本文内容算是对 《Game Programming Gems》 与 《Game Programming Gems 2》 模糊逻辑相关章节的“复述”。 文中会提及一些数学公式和函数、图表等，但请放心，它们都很简单，你一定能看懂！ 模糊集合 传统的布尔逻辑用于表达 「非黑即白」，但在游戏开 阅读全文

摘要： “考古”早期自然语言对话程序——ELIZA 前言 在我小时候读书时，班里曾流行过一个新奇的玩具——《答案之书》（也可以叫《解答之书》）。那是一本颇浪费纸张的书，书很厚但每页的内容却只有寥寥数字，在心中默念你的疑问，再随便翻开书，翻开的那一页上所呈现的语句就是书给出的答案，很有占卜的味道，书中的很多语 阅读全文

摘要： 模仿玩家习惯的AI系统——GoCap 更拟人的AI 游戏AI通常并不以“变得不可战胜”为目的，而是朝着“更加有趣”的方向努力，就像PVP游戏中玩家匹配到不同的对手那样提供丰富体验。如果游戏AI也能像不同玩家一样就好了，可还是用设计行为树的方式来制定不同的AI的话，一定需要不少的代码吧。目前也有基于神 阅读全文

摘要： 管理群怪攻击的简单AI系统——功夫圈 本文参考《GameAIPro》的第28章《阿玛拉王国：惩罚》的Belgian AI，尝试实现一个类似的敌方NPC攻击管理系统并提供一个示例。 以一敌多 很多类型的游戏中玩家都难免会遇到以一敌多的场合。通常，除非玩家自身能力超标，否则不会真让敌人蜂拥而上，而是会像 阅读全文

摘要： 补充篇：Unity中Compute Shader的基本使用 Compute Shader 可以充分利用GPU来帮助我们处理大规模的并行任务。虽然名字带Shader，但它可不光用于图形学，所以即便对渲染相关的知识不甚了解，也不妨碍学习它的用法。 基本流程 对任意 Project的文件夹右键Create 阅读全文

摘要： 有限状态机的使用 有限状态机在游戏制作中十分常见，它既可以作为玩家角色的控制框架，纯代码控制动画的播放，免去动画间的“连连看”；也可以制作简单的AI，甚至还可以搭配其它AI决策方式做出更复杂易用的AI控制……本文仅是个人对有限状态机的理解，与大家一同交流有限状态机的使用。 有限状态机的介绍 有限状态 阅读全文

摘要： 在Unity实现角色攀爬 前言 开放世界类型的游戏近年也热门起来了，自由攀爬也成了这一类游戏的一大特色。攀爬给了玩家更多探索路径的选择，也让地图设计有了更多思路。这次，我们就来尝试在Unity中制作一个人形角色的攀爬。 注：攀爬是一个角色完整动作系统的一部分，本文暂且抛开其它动作，也不涉及动画，仅针 阅读全文

摘要： Unity中利用遗传算法训练MLP 梯度下降法训练神经网络通常需要我们给定训练的输入-输出数据，而用遗传算法会便捷很多，它不需要我们给定好数据，只需要随机化多个权重进行N次“繁衍进化”，就可以得出效果不错的网络。 这种训练方式的好处就是不需要训练用的预期输出数据，适合那类可以简单通过环境交互判断训练 阅读全文