摘要: 目标检测方法整理 经典方法包括: 基于region proposal的: R CNN Fast R CNN Faster R CNN R FCN 基于回归方法的: YOLO SSD region proposal方法 区域建议方法的主要思路是:找出可能的目标区域 + 提取目标区域特征 + 对目标区域 阅读全文
posted @ 2017-10-16 12:34 Osler 阅读(3315) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 准确率:在所有样本中,准确分类的数目所占的比例。(分对的正和分对的负占总样本的比例) 精确率:分类为正确的样本数,占所有被分类为正确的样本数的比例。(分为正的中,分对的有多少) 召回率:分类为正确的样本数,占应该被分为正类的比例。(1-有多少正的被分错为负了) 以表格描述检测正误:正(阳),负(阴) 阅读全文
posted @ 2017-10-16 11:43 Osler 阅读(544) 评论(0) 推荐(0) 编辑