准确率accuracy、精确率precision和召回率recall

准确率:在所有样本中,准确分类的数目所占的比例。(分对的正和分对的负占总样本的比例)

精确率:分类为正确的样本数,占所有被分类为正确的样本数的比例。(分为正的中,分对的有多少)

召回率:分类为正确的样本数,占应该被分为正类的比例。(1-有多少正的被分错为负了)

以表格描述检测正误:正(阳),负(阴)

  正(Positive) 负(Negative)
检测到(Retrieved) 真阳性(True Positive TP):正的被检测为正的 假阳性(Fasle Positive FP):负的被检测为正的
未检测到(Not Retrieved) 假阴性(False Negative FN):正的被检测为负的 真阴性(True Negative TN):负的被检测为负的

accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

precision=TP/(TP+FP)

recall=TP/(TP+FN)

 

precisionrecall没有必然的联系。但是在特定条件下,二者可能会形成制约。一般都会给出两个结果。

posted @ 2017-10-16 11:43  Osler  阅读(548)  评论(0编辑  收藏  举报