MySql 常用语句

1.关键字一览

关键字 说明
SELECT 从表中查询数据
WHERE 对结果进行筛选
ORDER BY 排序
LIMIT 限制返回的行数
UPDATE 更新表的数据
INSERT INTO 插入数据
DELETE 删除表的数据

2.基本查询

  • 查询所有数据(所有行和所有列)
SELECT * FROM users
  • 查询所有行的部分列
SELECT username, email FROM users
  • 查询特定行
SELECT * FROM users WHERE id = 1

3.进阶查询

  • 模糊查询:通过 LIKE 关键字来进行模糊匹配
//查询https开头的行
SELECT * FROM websites WHERE url LIKE 'https://%'
  • 条件运算符:可以使用各种条件运算符(如 =, <, >, <=, >=, !=)
//过滤Alexa > 10 的行
SELECT * FROM websites WHERE Alexa > 10
  • 逻辑运算:可使用与或非进行逻辑运算(AND, OR, NOT)
//过滤 2 < Alexa < 20 的行
SELECT * FROM websites WHERE Alexa > 2 AND Alexa < 20
  • 范围查询:BETWEEN XX AND YY,查询介于 XX 和 YY 之间的数据,包括XX和YY
SELECT * FROM access_log where Visit_count BETWEEN 45 AND 100
  • 多匹配查询:使用 IN 进行多值匹配,只保留括号中的数据
SELECT * FROM access_log WHERE Date IN ('2016-05-10','2016-05-13')
  • 数量限制:通过 LIMIT 来限制输出的行数
SELECT * FROM access_log LIMIT 5
  • 分页查询:通过 LIMIT 配合 OFFSET 来跳过一些数据,达到分页查询的效果
//跳过前3条数据,返回2条(4,5)
SELECT * FROM websites LIMIT 2 OFFSET 3

4.排序

  • 通过 order by 来指定根据哪个列来对查询结果进行排序,默认升序 ASC
  • 根据age进行升序
SELECT * FROM users order by age
SELECT * FROM users order by age ASC
  • 根据age进行降序
SELECT * FROM users order by age DESC
  • 多级排序:先按第一列的条件排序,如果第一列的值一样,则按第二列的值再排序,越是前面的列,优先级越高
SELECT * FROM websites order by Country,Alexa

5.更新数据

  • 使用 UPDATE 声明要更新的表,使用 SET 声明要更新的列,使用 WHERE 来指定要更新的行
UPDATE websites SET name = '谷歌' WHERE Id = 1
  • 更新多个列,每个值用逗号隔开
UPDATE websites SET name = '谷歌',Url = 'https://www.google.com.hk/' WHERE Id = 1

6.插入数据

  • 通过 INSERT INTO 语句来插入数据,传入列名和数据(以下标进行匹配)
INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)
VALUES ('test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);
  • 插入多条数据
INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)
VALUES
    ('test1', 'test1@runoob.com', '1985-07-10', true),
    ('test2', 'test2@runoob.com', '1988-11-25', false),
    ('test3', 'test3@runoob.com', '1993-05-03', true);

7.删除数据

  • 通过 DELETE 来删除表的数据,一般通过 WHERE 指定要删除的行
DELETE FROM websites WHERE ID = 1
  • 如果没有限定条件,则删除表中所有的行
DELETE FROM websites
posted @ 2025-01-06 14:02  ---空白---  阅读(3)  评论(0编辑  收藏  举报