基于Canal和Kafka实现MySQL的Binlog实时同步
主机环境：
CentOS 7.6 内存至少 1.5G，否则服务会启动不起来
软件版本
MySQL 5.7.28
OpenJDK 8
Zookeeper 3.5.6-bin
Kafka 2.12(Scala)-2.3.0
Canal deployer-1.1.4**
一、MySQL安装
采用从官方源直接安装的方式
1.添加 MySQL 5.7 官方源
rpm -ivh https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
2.更新源
yum -y update
3.安装 MySQL 5.7
yum -y install mysql-community-server
4.添加 Canal 所需 MySQL 配置
vim /etc/my.cnf
[mysqld] #在此处下方新添配置
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复
5.启动
MySQL systemctl start mysqld
查看状态：
systemctl status mysqld
6.查看生成的临时密码
cat /var/log/mysqld.log | grep 'temporary password'
初次配置 mysql_secure_installation 按照提示完成配置
7.测试中允许 root 远程连接并添加 Canal 所需的用户， mysql -uroot -p 后执行 SQL
use mysql;
UPDATE user SET Host = '%' WHERE user = 'root';
CREATE user canal IDENTIFIED BY 'Canal123!';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
EXIT
二、Java 安装
采用从官方源直接安装的方式
1.安装源中的 OpenJDK 8
yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64
验证安装：
java -version
三、Zookeeper 安装
在 https://zookeeper.apache.org/releases.html 中查找 zookeeper 最新 bin 版本压缩包的 HTTP 方式的下载链接
下载压缩包 ：
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.6/apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz
1.解压缩 ：
mkdir -p tmp/zookeeper/ && tar zxvf apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz -C tmp/zookeeper/
将解压缩后的软件移动至 /usr/local 下
mkdir /usr/local/zookeeper && mv tmp/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.6-bin/* /usr/local/zookeeper/
2.添加 zookeeper 环境变量
vim /etc/profile 末尾添加
#zookeeper env
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper/
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
使环境变量生效 ：
source /etc/profile
3.创建配置文件，从默认的配置文件创建，因为 zookeeper 启动时会去找 conf/zoo.cfg 作为配置文件
cd /usr/local/zookeeper/
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
mkdir data
4.编辑配置 vim conf/zoo.cfg，此处配置的是单机，如果需要配置集群也是在这里
#dataDir=/tmp/zookeeper #这是默认的配置
dataDir=/usr/local/zookeeper/data # 这是 zookeeper 的数据目录
admin.serverPort=2191
启动 ： zookeeper zkServer.sh start
查看状态 ：zkServer.sh status
四、Kafka 安装
1.在 https://kafka.apache.org/downloads 中查找 kafka 最新版本的 HTTP 方式下载链接
下载压缩包 ：
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz
2.解压缩：
mkdir tmp/kafka && tar zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz -C tmp/kafka
将解压缩后的软件移动至 /usr/local 下：
mkdir /usr/local/kafka && mv tmp/kafka/kafka_2.12-2.3.0/* /usr/local/kafka && cd /usr/local/kafka
3.添加 kafka 环境变量vim /etc/profile末尾添加
#Set Kafka env
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka/
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
使环境变量生效：
source /etc/profile
4.修改配置文件 vim config/server.properties，配置集群的话还需要更改 broker.id
zookeeper.connect=localhost:2181 # 这里需要配置成 zookeeper 的地址，这里默认就是正确的
#listeners=PLAINTEXT://:9092
listeners=PLAINTEXT://:9092 # 删除前面的注释符号
5.启动 Kafka 守护进程：
kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &
6.测试创建一个 topic：
kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
7.列出 topic ：kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
五、Canal安装
在 https://github.com/alibaba/canal/releases 中查找 canal 最新deploy 版本的下载链接
1.下载压缩包：
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz
2.解压
mkdir tmp/canal && tar zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz -C tmp/canal/
将解压后的文件复制进 /usr/local：
mkdir /usr/local/canal && mv tmp/canal/* /usr/local/canal/
3.创建测试配置直接使用自带的样例进行更改，并复制出默认配置以备后期增加库时使用，这里的每一个文件夹就代表一个数据源，多个数据源就复制出多个文件夹后在 canal.properties 的 canal.destinations 里逗号分隔进行配置：
mv conf/example/ conf/test && cp conf/test/instance.properties instance.properties.bak
4.修改单个数据源的配置
vim conf/test/instance.properties
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 # 数据库服务器地址
canal.instance.dbUsername=canal # 数据库用户名
canal.instance.dbPassword=Canal123! # 数据库密码
canal.instance.filter.regex=.*\\..* # 数据表过滤正则，dbName.tbName，默认的是所有库的所有表
canal.mq.topic=test # 这个数据库存储进 Kafka 时使用的 topic
修改 Canal 全局设置 vim conf/canal.properties
canal.destinations = test # 这里配置开启的 instance，具体方法上面步骤有说明
canal.serverMode = kafka # 更改模式，直接把数据扔进 Kafka
#canal.mq.servers = 127.0.0.1:6667
canal.mq.servers = 127.0.0.1:9092 # Kafka 的地址
canal.mq.batchSize = 16384 # 这里没有更改，值应该小于 Kafka 的 config/producer.properties 中 batch.size，但是 Kafka 里没设置，这里也就不更改了
#canal.mq.flatMessage = false
canal.mq.flatMessage = true # 使用文本格式（JSON）进行传输，否则 Kafka 里扔进去的是二进制数据，虽然不影响，但是看起来不方便
配置文件详解：
参数名字 参数说明 默认值
canal.destinations 当前server上部署的instance列表
canal.id 每个canal server实例的唯一标识，暂无实际意义 1
canal.ip canal server绑定的本地IP信息，如果不配置，默认选择一个本机IP进行启动服务 无
canal.port canal server提供socket服务的端口 11111
canal.zkServers canal server链接zookeeper集群的链接信息
例子：127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182 无
canal.zookeeper.flush.period canal持久化数据到zookeeper上的更新频率，单位毫秒 1000
canal.file.data.dir canal持久化数据到file上的目录 …/conf (默认和instance.properties为同一目录，方便运维和备份)
canal.file.flush.period canal持久化数据到file上的更新频率，单位毫秒 1000
canal.instance.mysql.slaveId mysql集群配置中的serverId概念，需要保证和当前mysql集群中id唯一 1234
canal.instance.master.address mysql主库链接地址 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name mysql主库链接时起始的binlog文件 无
canal.instance.master.position mysql主库链接时起始的binlog偏移量 无
canal.instance.master.timestamp mysql主库链接时起始的binlog的时间戳 无
canal.instance.dbUsername mysql数据库帐号 canal
canal.instance.dbPassword mysql数据库密码 canal
canal.instance.defaultDatabaseName mysql链接时默认schema
canal.instance.connectionCharset mysql 数据解析编码 UTF-8
canal.instance.filter.regex mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\\)
常见例子：
1. 所有表：.* or .*\\..*
2. canal schema下所有表： canal\\..*
3. canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*
4. canal schema下的一张表：canal.test1
5. 多个规则组合使用：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)
注意：此过滤条件只针对row模式的数据有效(ps. mixed/statement因为不解析sql，所以无法准确提取tableName进行过滤) .*\\..*
开启 Canal ：
bin/startup.sh #因为 Canal 的脚本名称都太普通，所以没有添加到 PATH 里
查看日志是否有异常：
vim logs/canal/canal.log
vim logs/test/test.log
测试，连上数据库尝试执行更改 SQL
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
USE test;
CREATE TABLE test_tb(c1 INT COMMENT "中文测试",c2 VARCHAR(36)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
查看Kafka中的数据，列出所有topic：
kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
消费其中的数据：
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
此时应该已经可以列出创建表时的语句
后期 Bug 修复：
消费端 Kafka 不进数据，Canal日志报错 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException，认为是 Kafka 消息体大小限制造成的，需要同时修改 Kafka 与 Canal 消息体的最大限制
修改Kafka配置，server.properties 中修改或添加配置项 message.max.bytes=100000000，producer.properties 中修改或添加配置项 max.request.size=100000000，consumer.properties 中修改或添加配置项 max.partition.fetch.bytes=100000000，重启 Kafka
修改Canal配置，canal.properties 修改 canal.mq.maxRequestSize 参数值为 90000000，重启 Canal
查看Canal日志是否报错 Could not find first log file name in binary log index file at… 如果报错则停止 Canal ，再删除实例配置下的 meta.dat 文件，再启动Canal即可
转载自：
https://blog.csdn.net/weixin_45203131/article/details/104823320
https://blog.csdn.net/uxiAD7442KMy1X86DtM3/article/details/104890044
https://blog.csdn.net/IT_liuzhiyuan/article/details/102854515
