Mysql约束性条件,多表查询数据.
约束条件
今日主要讲解的都是表的一些查询:
'''
select
where
group by
having
distinct
order by
limit
regexp
like
'''
1. not null 与 defaultnot null （不可为空）/ default（自动传。）
1.1 not null：
- 是否可空，null表示空，非字符串
- not null - 不可空
- null - 可空
1.2 default：
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
#请勿表名重复：
create table t1（id int not null defalut 2）;#如果不输入就记为2
# 数据类型不可为空
create table t1 (x int not null);
mysql> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| x | int(11) | NO | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
create table t2 (x int not null default 111); # 设置默认值
mysql> desc t2;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| x | int(11) | NO | | 111 | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+1234567891011121314
2. unique
控制插入数据的唯一性；
单例唯一：
mysql> create table t3(name varchar(10) unique); # 指定单个数据的唯一性；
mysql> desc t3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(10) | YES | UNI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> insert t3 values("sailan");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert t3 values("sailan"); # 再插入同样的报错；
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'sailan' for key 'name'12345678910
联合为一：
mysql> create table t4(name varchar(10),id int,ip int,port int,unique(ip,port),unique(name)); # 单个UNI指定了多个数据唯一性，这就是联合，后续可指定单例唯一；
mysql> desc t4;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(10) | YES | UNI | NULL | |
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| ip | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| port | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+123456789
not null 和unique一起使用会产生的化学反应=>会被识别成表的主键（primary key），主键下面有介绍ao；
create table t6(id int,name varchar(10) not null unique);
mysql> desc t6;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | NO | PRI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
create table t5(id int,name varchar(10) unique);
mysql> desc t5;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | UNI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+12345678910111213141516
3. primary key
站在约束角度去看主键可以限制字段不为空且唯一，主键primary key是innodb存储引擎组织数据的依据，innodb称之为索引组织表，一张表中必须有且只有一个主键，我不设置的话innodb底层会自动生成一个，但这属实无奈之举，我应每创建表格都定制主键，主键通常是ID字段。
特点：
- 主键的约束效果是not null+unique
- innodb表有且只有一个主键，但是该主键可以是联合主键
单列主键：
create table t6(
id int primary key auto_increment, # auto_increment 不传参自动增长
name varchar(5));12
联合主键：
create table t7(
id int,
name varchar(5),
primary key(id,name));123
4. foreign key
用来关联两个表；
# 需先创建被关联表
#表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
create table dep(
id int primary key auto_increment,
name varchar(6),
comment varchar(30)
);
# 再创建关联表
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender varchar(5),
dep_id int,
#dep_id外键，关联父表（dep主键id），实现同步更新，同步删除
foreign key(dep_id) references dep(id) on delete cascade on update cascade
);
# 先往被关联表插入数据
insert into dep(id,name) values
(1,'技术部'),
(2,'人力资源部'),
(3,'销售部');
# 再往被关联子表插入数据
insert into emp(name,gender,dep_id) values
('egon',"male",1),
('alex1',"male",2),
('alex2',"male",2),
('alex3',"male",2),
('李坦克',"male",3),
('刘飞机',"male",3),
('张火箭',"male",3),
('林子弹',"male",3),
('加特林',"male",3)
;
#删父表dep，子表emp中对应的记录跟着删；
#更新父表dep，子表emp中对应的记录跟着改；123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536
快速找出两张表之间的关系 ；
分析步骤：
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id）
#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id）
#3、总结：
#多对一：
如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表
如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表
#多对多
如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10)
);
create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16)
);
create table author2book(
id int primary key auto_increment,
author_id int,
book_id int,
foreign key(author_id) references author(id) on delete cascade on update cascade,
foreign key(book_id) references book(id) on delete cascade on update cascade
);
#一对一:
如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可
关联方式：foreign key+unique1234567891011121314151617181920212223242526272829303132
今日内容详细
前期表准备
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
# 当表字段特别多 展示的时候错乱 可以使用\G分行展示
select * from emp\G;
# 个别同学的电脑在插入中文的时候还是会出现乱码或者空白的现象 你可以将字符编码统一设置成GBK
几个重要关键字的执行顺序
# 书写顺序
select id,name from emp where id > 3;
# 执行顺序
from
where
select
"""
虽然执行顺序和书写顺序不一致 你在写sql语句的时候可能不知道怎么写
你就按照书写顺序的方式写sql
select * 先用*号占位
之后去补全后面的sql语句
最后将*号替换后你想要的具体字段
明天会一直使用 这里先理解
"""
where筛选条件
# 作用:是对整体数据的一个筛选操作
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name,age from emp where id>=3 and id<=6;
select id,name from emp where id between 3 and 6; 两者等价
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
# 3.查询员工姓名中包含字母o的员工的姓名和薪资
"""
模糊查询
like
% 匹配任意多个字符
_ 匹配任意单个字符
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的 姓名和薪资 char_length() _
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;
# 5.查询id小于3或者id大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;
# 6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
# 7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名 针对null不用等号 用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;
select name,post from emp where post_comment is NULL;
group by分组
# 分组实际应用场景 分组应用场景非常的多
男女比例
部门平均薪资
部门秃头率
国家之间数据统计
# 1 按照部门分组
select * from emp group by post;
"""
分组之后 最小可操作单位应该是组 还不再是组内的单个数据
上述命令在你没有设置严格模式的时候是可正常执行的 返回的是分组之后 每个组的第一条数据 但是这不符合分组的规范:分组之后不应该考虑单个数据 而应该以组为操作单位(分组之后 没办法直接获取组内单个数据)
如果设置了严格模式 那么上述命令会直接报错
"""
set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';
设置严格模式之后 分组 默认只能拿到分组的依据
select post from emp group by post;
按照什么分组就只能拿到分组 其他字段不能直接获取 需要借助于一些方法(聚合函数)
"""
什么时候需要分组啊？？？
关键字
每个 平均 最高 最低
聚合函数
max
min
sum
count
avg
"""
# 1.获取每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最高薪资' from emp group by post;
# as可以给字段起别名 也可以直接省略不写 但是不推荐 因为省略的话语意不明确 容易错乱
# 2.获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 4.获取每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 5.获取每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post; # 常用 符合逻辑
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post; null不行
# 6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
# group_concat不单单可以支持你获取分组之后的其他字段值 还支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
# concat不分组的时候用
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;
# 补充 as语法不单单可以给字段起别名 还可以给表临时起别名
select emp.id,emp.name from emp;
select emp.id,emp.name from emp as t1; 报错
select t1.id,t1.name from emp as t1;
# 查询每个人的年薪 12薪
select name,salary*12 from emp;
分组注意事项
# 关键字where和group by同时出现的时候group by必须在where的后面
where先对整体数据进行过滤之后再分组操作
where筛选条件不能使用聚合函数
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;
select max(salary) from emp; # 不分组 默认整体就是一组
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资
1 先求所有年龄大于30岁的员工
select * from emp where age>30;
2 再对结果进行分组
select * from emp where age>30 group by post;
select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;
having分组之后的筛选条件
"""
having的语法根where是一致的
只不过having是在分组之后进行的过滤操作
即having是可以直接使用聚合函数的
"""
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
where age>30
group by post
having avg(salary) > 10000
;
distinct去重
"""
一定要注意 必须是完全一样的数据才可以去重！！！
一定不要将逐渐忽视了 有逐渐存在的情况下 是不可能去重的
[
{'id':1,'name':'jason','age':18},
{'id':2,'name':'jason','age':18},
{'id':3,'name':'egon','age':18}
]
ORM 对象关系映射 让不懂SQL语句的人也能够非常牛逼的操作数据库
表 类
一条条的数据 对象
字段对应的值 对象的属性
你再写类 就意味着在创建表
用类生成对象 就意味着再创建数据
对象点属性 就是在获取数据字段对应的值
目的就是减轻python程序员的压力 只需要会python面向对象的知识点就可以操作MySQL
"""
select distinct id,age from emp;
select distinct age from emp;
order by排序
select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
"""
order by默认是升序 asc 该asc可以省略不写
也可以修改为降序 desc
"""
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 先按照age降序排 如果碰到age相同 则再按照salary升序排
# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于1000的部门,然后对平均工资降序排序
select post,avg(salary) from emp
where age>10
group by post
having avg(salary) > 1000
order by avg(salary) desc
;
limit限制展示条数
select * from emp;
"""针对数据过多的情况 我们通常都是做分页处理"""
select * from emp limit 3; # 只展示三条数据
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
第一个参数是起始位置
第二个参数是展示条数
正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
多表操作
前期表准备
#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
表查询
select * from dep,emp; # 结果 笛卡尔积
"""
了解即可 不知道也没关系
"""
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
"""
MySQL也知道 你在后面查询数据过程中 肯定会经常用到拼表操作
所以特地给你开设了对应的方法
inner join 内连接
left join 左连接
right join 右连接
union 全连接
"""
# inner join 内连接
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 只拼接两张表中公有的数据部分
# left join 左连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 左表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL
# right join 右连接
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 右表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL
# union 全连接 左右两表所有的数据都展示出来
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
子查询
"""
子查询就是我们平时解决问题的思路
分步骤解决问题
第一步
第二步
...
将一个查询语句的结果当做另外一个查询语句的条件去用
"""
# 查询部门是技术或者人力资源的员工信息
1 先获取部门的id号
2 再去员工表里面筛选出对应的员工
select id from dep where name='技术' or name = '人力资源';
select name from emp where dep_id in (200,201);
select * from emp where dep_id in (select id from dep where name='技术' or name = '人力资源');
总结
表的查询结果可以作为其他表的查询条件
也可以通过起别名的方式把它作为一个张虚拟表根其他表关联
"""
多表查询就两种方式
先拼接表再查询
子查询 一步一步来
"""
努力学习！
