分布式锁总结归纳

我们都知道在微服务架构中，微服务之间要保持单线程运行一段代码只能用到分布式锁，下面这个文章介绍了几种实现分布式锁的方案，并对比了每种方案的优势和劣势：

分布式锁(5种)

需要注意的是，这篇文章中提到了公平锁的概念，在上面这个文章的方案中zookeeper和etcd这两个是天然的公平锁方案，目前来看是值得推荐和考虑的。如果一个分布式锁不是公平锁，会导致先申请锁的线程，可能后获取到锁，例如下面的例子：

1. 线程A获取到锁，开始执行单线程业务代码。
2. 线程B申请获取锁，由于线程A获取到了锁，所以线程B一直进入一个循环，直到获取到锁。
3. 线程C申请获取锁（线程C晚于线程B），由于线程A获取到了锁，所以线程C也一直进入一个循环，直到获取到锁。
4. 线程A执行完业务代码，释放锁。
5. 由于没有一个机制来判定线程B和线程C，谁先该获取到锁，所以有可能线程C比线程B先抢到了锁，线程C开始执行单线程业务代码，线程B继续循环，直到获取到锁。

从上面这个过程可以看到明明线程B先于线程C申请获取锁，但是线程C却比线程B先获取到锁，这就是因为没有一个机制（队列）来判定线程B和线程C谁先申请的锁。这样在高并发量申请锁的情况下，可能会有个别线程会一直获取不到锁，一直等待。

对于公平锁的问题，在Java中可以使用Redis结合Redisson来实现分布式公平锁：Redisson分布式锁之公平锁原理

然而在C#中要实现分布式公平锁：

• 目前要么只有用数据库锁，依赖数据库事务排队来实现公平锁。
• 要么使用C#结合zookeeper来实现分布式公平锁：Zookeeper基础教程（五）：C#实现Zookeeper分布式锁。
• 使用DistributedLock结合zookeeper来实现分布式公平锁，详情参见GitHub文档。
• 如果后续有更好的方案再补充。