python中的浅拷贝与深拷贝——copy()

1、copy()方法用来拷贝列表元素

a = [1, 2, 3]
# 拷贝
b = a.copy()
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)

# 执行结果：
# a = [1, 2, 3] 
# b = [1, 2, 3]

 

2、copy()方法执行的是深拷贝，b = a.copy()，b将指代内存中的另一个与a不同的位置， 在不存在列表嵌套的情况下，在a或者b任何一方的任何操作对另一方没有影响

a = [1, 2, 3]
# 拷贝
b = a.copy()
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)

#修改a[0]和b[1]的值
a[0] = 0
b[1] = 1
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)


# 执行结果：
# a = [1, 2, 3]
# b = [1, 2, 3]

# 修改a[0]和b[1]后：
# a =  [0, 2, 3] 
# b =  [1, 1, 3]

 

3、存在列表嵌套情况下的copy()，结果与情况2有不同

a = [1, [2, 2, 2], 3]
# 拷贝
b = a.copy()
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)

#修改a[1][0]、b[1][2]和b[2]的值
a[1][0] = 0
b[1][2] = 0
b[2] = 1
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)


# 执行结果：
# a =  [1, [2, 2, 2], 3] 
# b =  [1, [2, 2, 2], 3]

# 修改a[1][0]、b[1][2]和b[2]后：
# a =  [1, [0, 2, 0], 3] 
# b =  [1, [0, 2, 0], 1]

可以看见，凡是对列表内嵌套的列表的值进行了修改，那么无论修改a还是b都会对另一方有影响，如修改a[1][0]和b[1][2]则a和b的[1][0]和[1][2]位置的值都被修改了，而非嵌套列表的值则无影响，如修改b[2]对a[2]的值没有影响。

出现这种情况的原因是，主列表a只存储了嵌套列表在内存中的地址，而不是嵌套列表的数据，copy()方法也只是将该地址复制到b中，但是由于a和b的这两个地址都指向内存的同一区域，故对该区域的任何操作都会对a和b有共同影响

 

4、有一个copy模块提供与python内置的copy()方法相同的功能

import copy

a = [1, [2, 2, 2], 3]
# 调用copy模块的copy函数
b = copy.copy(a)
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)

#修改a[1][0]、b[1][2]和b[2]的值
a[1][0] = 0
b[1][2] = 0
b[2] = 1
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)


# 执行结果：
# a =  [1, [2, 2, 2], 3]
# b =  [1, [2, 2, 2], 3]

#修改a[1][0]、b[1][2]和b[2]后：
# a =  [1, [0, 2, 0], 3]
# b =  [1, [0, 2, 0], 1]

 

5、可使用copy模块的deepcopy()方法进行彻底的深度拷贝，即不管有没有列表嵌套，在任何一方的任何操作都对另一方没有影响

import copy

a = [1, [2, 2, 2], 3]
# 调用copy模块的deepcopy函数
b = copy.deepcopy(a)
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)

#修改a[1][0]、b[1][2]和b[2]的值
a[1][0] = 0
b[1][2] = 0
b[2] = 1
print('a = ', a, '\n', 'b = ', b)


# 执行结果：
# a =  [1, [2, 2, 2], 3]
# b =  [1, [2, 2, 2], 3]

#修改a[1][0]、b[1][2]和b[2]后：
# a =  [1, [0, 2, 2], 3]
# b =  [1, [2, 2, 0], 1]

 

参考自：https://blog.csdn.net/lhw413/article/details/72807834