摘要：
在我们对于有很多特征值数据处理时，往往需要找到特征值对于结果Y权重最大的几个，便于做降维。 于是我们可以用以下这段代码： GitHub：https://github.com/chenjunhaolefa/AI/blob/master/MachineLearning/FeatureSelection. 阅读全文
摘要：
在函数中加入一个正则项： 三种方式： 一、Ridge回归（岭回归）： 优点：具有较高的准确性、鲁棒性以及稳定性 缺点：求解速度慢 二、Lasso回归： 优点：求解速度快（原理降维计算，把数据维度中存在的噪音和冗余去除） 缺点：相比Ridge回归没有较高的准确性、鲁棒性以及稳定性 三、弹性网络： 特点 阅读全文