摘要： 在 "线性回归" 中讲述了原理，为了防止过拟合经常会加入正则化项。常用的正则化有L1正则化和L2正则化。 1.LASSO回归 加入L1正则化项的线性回归就叫LASSO回归。L1正则化项即是参数的L1范数，通俗点说，就是参数向量各个分量取绝对值的加和，即，对于$\theta=(\theta_0, \t 阅读全文