性能压测工具-wrk
一、简介：
是一款针对协议的基准测试工具，它能够在单机多核的条件下，使用系统自带的高性能机制，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。
- 优势
- 轻量级性能测试工具
- 安装使用简单
- 基于系统自带的高性能I/O机制，如epoll，kqueue，利用异步的事件驱动框架，通过很少的线程就可以压出很大的并发
- 劣势
- wrk 目前仅支持单机压测，不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具。
二、参数说明
Usage: wrk <options> <url>
Options:
-c, --connections <N> 跟服务器建立并保持的TCP连接数量
-d, --duration <T> 压测时间
-t, --threads <N> 使用多少个线程进行压测
-s, --script <S> 指定Lua脚本路径
-H, --header <H> 为每一个HTTP请求添加HTTP头
--latency 在压测结束后，打印延迟统计信息
--timeout <T> 超时时间
-v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本
Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)
例如：
wrk -t8 -c200 -d30s --latency "http://www.bing.com"
Running 30s test @ http://www.bing.com （压测时间30s） 8 threads and 200 connections （共8个测试线程，200个连接） Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev （平均值） （标准差）（最大值）（正负一个标准差所占比例） Latency 46.67ms 215.38ms 1.67s 95.59% （延迟） Req/Sec 7.91k 1.15k 10.26k 70.77% （处理中的请求数） Latency Distribution （延迟分布） 50% 2.93ms 75% 3.78ms 90% 4.73ms 99% 1.35s （99分位的延迟） 1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read （30.01秒内共处理完成了1790465个请求，读取了684.08MB数据） Requests/sec: 59658.29 （平均每秒处理完成59658.29个请求） Transfer/sec: 22.79MB （平均每秒读取数据22.79MB）
wrk -t1 -c4 -d100s -T3s --script=post.lua --latency http://localhost:8080/xtopic/news
post.lua脚本文件
paramArr = {}
falg = 0
-- 初始化
function init(args)
for line in io.lines("requestParams.txt") do //requestParams.txt 请求参数文件
print(line)
paramArr[falg] = line
falg = falg+1
end
end
-- 请求
function request()
local headers = { }
headers['Content-Type'] = "application/json"
body = paramArr[math.random(0,table.getn(paramArr))]
return wrk.format("POST",nil,headers,body)
end
-- 响应
function response(status,headers,body)
if(status ~= 200)
then
print("response===error",status,body)
else
print("response===success",status,body)
end
end
三、wrk内置函数
wrk中执行http请求的时候，调用lua分为3个阶段，setup,running,done，每个wrk线程中都有独立的脚本环境
