02-分布式事务之Seata入门
二、Seata学习
2.1、Seata介绍
2.1.1、Seata背景
- Seata是 2019 年 1 月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务,为用户打造一站式的分布式解决方案
- 官网地址:http://seata.io/zh-cn/
- 其中的文档、播客中提供了大量的使用说明、源码分析
2.1.2、Seata架构
- Seata事务管理中有三个重要的角色:
- TC(Transaction Coordinator)- 事务协调者:维护全局和分支事务的状态,协调全局事务提交或回滚
- TM(Transaction Manager)- 事务管理器:定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务
- RM(Reasource Manager)- 资源管理器:管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分之十五和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚
- 整体架构如下图所示
- Seata基于上述架构提供了四种不同的分布式事务解决方案
- XA模式:强一致性分阶段事务模式,牺牲了一定的可用性,无业务入侵(CP模式)
- TCC模式:最终一致的分阶段事务模式,有业务侵入(AP模式)
- AT模式:最终一致的分阶段事务模式,无业务侵入,也是Seata的默认模式(AP模式)
- SAGA模式:长事务模式,有业务侵入(AP模式)
- 无论那种方案,都离不开TC,也就是事务的协调者
2.2、部署TC服务器
- Seata的TC服务器架构
2.2.1、下载
- 首先我们需要到官网下载
seata-server
包,地址如下所示 - 本人下载的是1.4.2版本,如下所示
2.2.2、解压
- 在非中文目录解压这个压缩包,其目录结构如下所示
2.2.3、修改配置
-
修改conf目录下的registry.conf文件,内容如下所示
-
registry { # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa type = "nacos" nacos { # seata tc 服务注册到 nacos的服务名称,可以自定义 application = "seata-tc-server" serverAddr = "127.0.0.1:8848" group = "DEFAULT_GROUP" namespace = "" cluster = "SH" username = "nacos" password = "nacos" } } config { # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3 type = "nacos" nacos { serverAddr = "127.0.0.1:8848" namespace = "" group = "DEFAULT_GROUP" username = "nacos" password = "nacos" dataId = "seataServer.properties" } }
-
只需要按照上面的内容修改部分即可
-
2.2.4、在nacos添加配置
-
特别注意,为了让TC服务的集群可以共享配置,我们选择了nacos作为统一配置中心。因此服务端配置文件seataServer.properties文件需要在nacos中配好
-
格式如下
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配置内容如下
-
# 数据存储方式,db代表数据库 store.mode=db store.db.datasource=druid store.db.dbType=mysql store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false store.db.user=root store.db.password=123 store.db.minConn=5 store.db.maxConn=30 store.db.globalTable=global_table store.db.branchTable=branch_table store.db.queryLimit=100 store.db.lockTable=lock_table store.db.maxWait=5000 # 事务、日志等配置 server.recovery.committingRetryPeriod=1000 server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000 server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000 server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000 server.maxCommitRetryTimeout=-1 server.maxRollbackRetryTimeout=-1 server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false server.undo.logSaveDays=7 server.undo.logDeletePeriod=86400000 # 客户端与服务端传输方式 transport.serialization=seata transport.compressor=none # 关闭metrics功能,提高性能 metrics.enabled=false metrics.registryType=compact metrics.exporterList=prometheus metrics.exporterPrometheusPort=9898
-
-
其中的数据库地址、用户名、密码等请自行修改
2.2.5、创建数据库表
-
这里需要特别提醒的是:TC服务在管理分布式事务的时候,需要记录事务相关数据到数据库,需要提前创建好这些表
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新建一个名为seata的数据库
-
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- 分支事务表 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `branch_table`; CREATE TABLE `branch_table` ( `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL, `resource_group_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `branch_type` varchar(8) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) NULL DEFAULT NULL, `client_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `application_data` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `gmt_create` datetime(6) NULL DEFAULT NULL, `gmt_modified` datetime(6) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`branch_id`) USING BTREE, INDEX `idx_xid`(`xid`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; -- ---------------------------- -- 全局事务表 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `global_table`; CREATE TABLE `global_table` ( `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) NOT NULL, `application_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `transaction_service_group` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `transaction_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `timeout` int(11) NULL DEFAULT NULL, `begin_time` bigint(20) NULL DEFAULT NULL, `application_data` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL, `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`xid`) USING BTREE, INDEX `idx_gmt_modified_status`(`gmt_modified`, `status`) USING BTREE, INDEX `idx_transaction_id`(`transaction_id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
-
-
这些表主要记录全局事务、分支事务、全局锁信息
2.2.6、启动TC服务
- 进入解压后的斌目录,运行其中的seata-server.bat即可
- PS:如果启动不成功且报错信息为:
seata Unrecognized VM option ‘CMSParallelRemarkEnabled ......
,则需要更改JDK版本,本地JDK版本太高(可参考CSND: 同一台电脑安装多个版本JDK,如何切换JDK版本_wq379143763的博客-CSDN博客_切换jdk版本) - 修改后还是启动不成功的话,且报错信息为
Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap
,那就是显示当前运行内存不足,关掉一些后台不需要的应用即可
- PS:如果启动不成功且报错信息为:
- 启动成功后,seata-server应该已经注册到nacos注册中心了
- 打开浏览器,访问nacos地址
- 然后进入服务列表页面,可以看到seata-tc-server的信息
2.3、微服务整合Seata
以之前导入的工程中的oder-service为例
2.3.1、引入依赖
-
在order-service中引入依赖
-
<!--seata--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId> <exclusions> <!--版本较低,1.3.0,因此排除--> <exclusion> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> <groupId>io.seata</groupId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> <!--seata starter 采用1.4.2版本--> <version>${seata.version}</version> </dependency>
-
2.3.2、配置TC地址
-
在order-service中的application.yml中,配置TC服务信息,通过注册中心nacos,结合服务名称获取TC地址
-
seata: registry: # TC服务注册中心的配置,微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址 type: nacos # 注册中心类型 nacos nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 # nacos地址 namespace: "" # namespace,默认为空 group: DEFAULT_GROUP # 分组,默认是DEFAULT_GROUP application: seata-tc-server # seata服务名称 username: nacos password: nacos tx-service-group: seata-demo # 事务组名称 service: vgroup-mapping: # 事务组与cluster的映射关系 seata-demo: GZ
-
-
微服务是如何根据这些配置寻找TC的地址呢?
- 我们知道注册到Nacos的微服务,确定一个具体的实例需要四个信息
- ①、namespace:命名空间
- ②、group:分组
- ③、application:服务名称
- ④、cluster:集群名
- 以上四个信息,在上面的yaml文件中都能找到,下图是Nacos查询具体实例的流程图
- 其中,namespace为空,就是默认的public
- 结合起来,TC服务在nacos上的信息就是
pulic@DEFAULT_GROUP@seata-tc-server@GZ
,这样就能确定TC服务集群了,然后就可以去nacos拉取对于的实例信息
- 我们知道注册到Nacos的微服务,确定一个具体的实例需要四个信息
2.3.3、其他服务的配置
- 其他两个微服务也都参考上面的order-service的配置步骤,完全一样
2.3.4、测试服务是否正常启动
- 正常启动界面
- nacos
- seata
- IDEA
- nacos
- 异常启动
NettyClientChannelManager : 0304 register RM failed或者0101 can not connect
- 我个人这里的原因是不知道为什么双击启动seata后,seata在nacos里面注册的IP地址指向的不是当前局域网内的IP,所以导致连接失败
- 解决方式
- 不选择双击启动,选择命令行启动
seata-server.bat -h 本地ip/127.0.0.1
- 具体原因个人暂时没有找到
- 不过奇怪的是我在指定ip之后,后续关闭再直接双击或者直接使用
seata-server.bat
命令的时候,nacos中注册的seata服务的ip会自己注册到本地ip,只有第一次双击不指定ip的时候会注册到其他ip(应该是本机对外的IP)
- 不选择双击启动,选择命令行启动
2.4、XA模式的概念与使用
2.4.1、XA模式的概念
- XA 规范是 X/Open 组织定义的分布式事务处理(DTP,Distributed Transaction Processing)标准,XA 规范 描述了全局的TM与局部的RM之间的接口,几乎所有主流的关系型数据库都对 XA 规范 提供了支持
2.4.2、两阶段式提交
Two Pharse Commit
- XA 是规范,目前主流数据库都实现了这种规范,实现的原理都是基于两阶段提交
- 正常情况
- 异常情况
- 一阶段
- 事务协调者通知每个事务参与者执行本地事务
- 本地事务执行完后报告事务执行状态给是事务协调者,此时事务不提交,继续持有数据库锁
- 二阶段
- 事务协调者基于一阶段的报告来判断下一步操作
- 如果一阶段都成功,则通知所有事务参与者,提交事务
- 如果一阶段任意一个参与者失败,则通知所有事务参与者回滚事务
- 事务协调者基于一阶段的报告来判断下一步操作
2.4.3、Seata的XA模型
- Seata对原始的XA模式做了简单的封装和改造,以适应自己的事务模型,基本架构如下图所示
- RM一阶段的工作
- ①、注册分支事务到TC
- ②、执行分支业务sql但不提交
- ③、报告执行状态到TC
- TC二阶段的工作
- 检测各个分支事务的执行状态
- a. 如果都成功,则通知所有RM提交事务
- b. 如果有失败,则通知所有RM回滚事务
- 检测各个分支事务的执行状态
- RM二阶段的工作
- 接收TC指令,提交或回滚事务
2.4.4、XA模式的优缺点
- XA模式的优点
- 事务的强一致性,满足ACID原则
- 常用关系型数据库都支持,实现简单,并且没有代码侵入(业务侵入)
- XA模式的缺点
- 因为一阶段要锁定数据库资源,等待二阶段结束才释放,性能较差
- 依赖关系型数据实现事务
2.4.5、实现XA模式(CP)
-
Seata的starter已经完成了XA模式的自动装配,实现非常简单,步骤如下所示
-
①、每一个分支事务都需要配置为XA模式,否则默认使用AT模式
-
seata: data-source-proxy-mode: XA
-
-
②、给发起全局事务的入口方法添加
@GlobalTransactional
注解,本例中是OrderServiceImpl中的create方法
-
-
重启服务并测试
- 重启order-service,再次测试,发现无论怎样,三个微服务都能成功回滚
2.5、AT模式的概念与使用(AP)
2.5.1、AT模式简介
- AT模式同样是分阶段提交的事务模型,不过却弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷
2.5.2、Seata的AT模型
- AT模型的基本流程图如下所示
- RM阶段一的工作
- ①、注册分支事务
- ②、记录undo-log(数据快照)
- ③、执行业务sql并提交
- ④、报告事务状态
- RM阶段二提交时的工作
- 删除undo-log中的相关数据
- RM阶段二回滚时的工作
- 根据undo-log恢复数据到更新前
2.5.3、流程梳理
-
接下来我们以一个真实的业务来梳理一下AT模式的原理
-
比如,现在有一个数据库表,记录用户余额
-
id money 1 100
-
-
其中一个分支业务要执行的SQL为
-
update tb_account set money = money - 10 where id = 1
-
-
-
AT模式下,当前分支事务的执行流程如下
-
一阶段
-
①、TM发起并注册全局事务到TC
-
②、TM调用分支事务
-
③、分支事务准备执行业务SQL
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④、RM拦截业务SQL,根据where条件查询原始数据,形成快照
-
{ "id": 1, "money": 100 }
-
-
⑤、RM执行业务SQL,提交本地事务,释放数据库锁,此时
money = 90
-
⑥、RM报告本地事务状态给TC
-
-
二阶段
- ①、TM通知TC事务结束
- ②、TC检查分支事务状态
- a. 如果都成功,则立即删除快照
- b. 如果有分支事务失败,需要回滚,读取快照数据,将快照恢复到数据库,此时数据库再次恢复为100
-
-
流程图
2.5.4、AT和XA的区别
- AT模式与XA模式最大的区别是什么?
- ①、XA模式一阶段不提交事务,锁定资源;AT模式一阶段直接提交,不锁定资源,AT模式的可用性比XT模式更好
- ②、XA模式依赖数据库机制实现回滚;AT模式利用数据快照实现数据回滚
- ③、XA模式强一致;AT模式弱一致(最终一致),AT模式一致性比XA更差
2.5.5、AT的脏写问题
- 在多线程并发访问AT模式的分布式事务的时候,有可能出现脏写问题,如下图所示
- 解决思路就是引入全局锁,如下图所示
- 还有一个非seata事务的脏写问题,需要依靠after-image更新后快照来进行脏写校验
2.5.6、AT模式的优缺点
- AT模式的优点
- 一阶段完成直接提交事务,释放数据库资源,性能比较好
- 利用全局锁实现读写隔离
- 没有代码侵入,框架自动完成回滚和提交
- AT模式的缺点
- 两阶段之间属于软状态,属于最终一致
- 框架的快照功能会影响性能,但比XA模式要好很多
2.5.7、实现AT模式
-
AT模式中的快照生成、回滚等动作都是由框架自动完成,没有任何代码侵入,因此实现十分简单
-
①、只不过,AT模式需要一张表来记录全局锁、另一张表来记录数据块找undo_log
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导入全局锁表lock_tbale到TC服务关联的数据库(seata)
-
-- ---------------------------- -- Table structure for lock_table -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `lock_table`; CREATE TABLE `lock_table` ( `row_key` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `xid` varchar(96) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `table_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `pk` varchar(36) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL, `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`row_key`) USING BTREE, INDEX `idx_branch_id`(`branch_id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
-
-
导入数据记录表undo_log到微服务关联的数据库
-
-- ---------------------------- -- Table structure for undo_log -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`; CREATE TABLE `undo_log` ( `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id', `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id', `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization', `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info', `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status', `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime', `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime', UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Compact; -- ---------------------------- -- Records of undo_log -- ----------------------------
-
-
-
②、修改application.yml文件,将事务模式修改为AT模式即可
-
seata: data-source-proxy-mode: AT # 默认就是AT
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③、重启服务并测试
- 事务回滚操作也能正常执行,本例目前暂时看不出来有什么变化;(不过可以打断点之后,查看数据库中的数据变化)
2.6、TCC模式的概念与使用
2.6.1、TCC模式简介
- TCC模式与AT模式非常相似,每阶段都是独立事务,不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。需要实现三个方法
- Try:资源的检测和预留
- Confirm:完成资源操作业务;要求Try成功Confirm一定要能成功
- Cancel:预留资源释放,可以理解为try的反向操作
2.6.2、流程分析
- 举例,一个扣减用户余额的业务。假设账户A原来余额是100,需要余额扣减30元
- 阶段一(Try):检查余额是否充足,如果充足则冻结金额增加30元,可用余额扣除30元、
- 初始余额
- 余额充足,可以冻结
- 此时,总金额 = 冻结金额 + 可用金额,数量依然是100不变。事务直接提交无需等待其他事务
- 初始余额
- 阶段二(Confirm):假如要提交(Confirm),则冻结金额扣减30
- 确认可以提交,不过之前可用金额已经扣减过了,这里只要请求冻结金额就好了
- 此时,总金额 = 冻结金额 + 可用金额 = 70
- 确认可以提交,不过之前可用金额已经扣减过了,这里只要请求冻结金额就好了
- 阶段二(Cancel):如果要回滚(Cancel),则冻结金额扣减30,可用余额增加三十
- 需要回滚,那么就释放冻结金额,恢复可用金额
- 阶段一(Try):检查余额是否充足,如果充足则冻结金额增加30元,可用余额扣除30元、
2.6.3、Seata的TCC模型
- Seata中的TCC模型依然延续之前的事务框架,如下图所示
2.6.4、TCC的优缺点
- TCC模式的每个阶段的作用
- Try:资源检查和预留
- Confirm:业务执行和提交
- Cancel:预留资源的释放
- TCC的优点
- 一阶段完成直接提交事务,释放数据库资源,性能好
- 相比AT模型,无需生成快照,无需使用全局锁,性能最强
- 不依赖数据库事务,而是依赖补偿操作,可以用于非事务型数据库
- TCC的缺点
- 有代码侵入,需要认为编写Try、Confirm、和Cancel接口,编码成本比较高
- 软状态,事务是最终一致
2.6.5、事务悬挂和空回滚
空回滚
- 当某分支事务的Try阶段阻塞的时候,可能导致全局事务超时而触发二阶段的Cancel操作。在未执行Try操作时,先执行了cancel操作,这就是回滚,如下图所示
- 执行Cancel操作时,应当判断Try是否已经执行,如果尚未执行,则应该空回滚
事务悬挂
- 对于已经空回滚的业务,之前被阻塞的Try操作恢复,继续执行Try,就永远不可能confirm和cancel,事务一直处于中间状态,这就是事务悬挂
- 执行try操作的时候,应当判断cancel是否已经执行过了,如果已经执行,应当阻止空回滚后的try操作,避免悬挂
2.6.6、实现TCC模式
①、思路分析
-
既然要冻结金额,那么就需要一张冻结金额的表数据
-
/* Navicat Premium Data Transfer Source Server : local Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50622 Source Host : localhost:3306 Source Schema : seata_demo Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50622 File Encoding : 65001 Date: 23/06/2021 16:23:20 */ SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for account_freeze_tbl -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `account_freeze_tbl`; CREATE TABLE `account_freeze_tbl` ( `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `user_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `freeze_money` int(11) UNSIGNED NULL DEFAULT 0, `state` int(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '事务状态,0:try,1:confirm,2:cancel', PRIMARY KEY (`xid`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = COMPACT; -- ---------------------------- -- Records of account_freeze_tbl -- ---------------------------- SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
-
-
其中
- xid:是全局事务的id
- freeze_money:用来记录用户冻结金额
- state:用来记录事务状态
-
那此时,我们的业务该怎么做呢?
- Try业务:
- 记录冻结金额和事务状态到account_freeze表
- 扣减account表可用金额
- Confirm业务
- 根据xid删除account_freeze表的冻结记录
- Cancel业务
- 修改account_freeze表,冻结金额为0,state为2
- 修改account表,恢复可用金额
- 如何判断是否空回滚?
- cancel业务中,根据xid查询account_freeze,如果为null则说明try还没做,需要空回滚
- 如何避免业务悬挂?
- try业务中,根据xid查询account_freeze ,如果已经存在则证明Cancel已经执行,拒绝执行try业务
- Try业务:
-
接下来,我们改造account-service,利用TCC实现余额扣减功能
②、声明TCC接口
-
TCC的Try、Confirm、Cancel方法都需要在接口中基于注解来声明
-
在account-service项目中的
cn.coolman.account.service
包中新建一个接口,声明TCC三个接口,如下所示 -
package cn.coolman.account.service; import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContext; import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContextParameter; import io.seata.rm.tcc.api.LocalTCC; import io.seata.rm.tcc.api.TwoPhaseBusinessAction; /** * TCC 业务接口 */ @LocalTCC //标记为TCC业务接口 public interface AccountTCCService { /** * 资源预留 * * 从用户账户中扣款 (Try方法) */ @TwoPhaseBusinessAction(name="deduct", commitMethod = "confirm", rollbackMethod = "cancel") void deduct(@BusinessActionContextParameter(paramName = "userId") String userId, // @BusinessActionContextParameter : 这个注解的作用就是可以让其他两个方法也可以获取到该参数 @BusinessActionContextParameter(paramName = "money") int money ); /** * 提交数据 * * 提交接口(Confirm方法) */ boolean confirm(BusinessActionContext actionContext); /** * 回滚 * * 回滚接口(Cancel接口) */ boolean cancel(BusinessActionContext actionContext); }
-
③、编写实现类
-
package cn.coolman.account.service.impl; import cn.coolman.account.entity.AccountFreeze; import cn.coolman.account.mapper.AccountFreezeMapper; import cn.coolman.account.mapper.AccountMapper; import cn.coolman.account.service.AccountTCCService; import io.seata.core.context.RootContext; import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContext; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; @Service public class AccountTCCServiceImpl implements AccountTCCService { @Autowired(required = false) private AccountMapper accountMapper; @Autowired(required = false) private AccountFreezeMapper freezeMapper; /** * 资源预留 * * 从用户账户中扣款 (Try方法) */ @Override @Transactional public void deduct(String userId, int money) { //获取全局事务ID String xid = RootContext.getXID(); // 如果该事务执行过cancel,无需执行try方法 // 判断冻结金额表,该事务记录余额为0,且为cancel状态,代表该事务执行过cancel方法 AccountFreeze dbAccountFreeze = freezeMapper.selectById(xid); if (dbAccountFreeze != null && dbAccountFreeze.getFreezeMoney().equals(0) && dbAccountFreeze.getState().equals(AccountFreeze.State.CANCEL) ) { //该事务执行过cancel方法,无需执行try方法 return; } //先扣减原账户余额 accountMapper.deduct(userId, money); //再冻结金额 AccountFreeze accountFreeze = new AccountFreeze(); accountFreeze.setXid(xid); accountFreeze.setUserId(userId); accountFreeze.setFreezeMoney(money); accountFreeze.setState(AccountFreeze.State.TRY); freezeMapper.insert(accountFreeze); } /** * 提交数据 * * 提交接口(Confirm方法) */ @Override @Transactional public boolean confirm(BusinessActionContext actionContext) { String xid = actionContext.getXid(); // 删除该冻结记录 int row = accountMapper.deleteById(xid); return row > 0; } /** * 回滚 * * 回滚接口(Cancel接口) */ @Override @Transactional public boolean cancel(BusinessActionContext actionContext) { //获取全局事务ID String xid = actionContext.getXid(); // 根据全局事务ID查询冻结金额记录 AccountFreeze accountFreeze = freezeMapper.selectById(xid); // 获取账户和冻结金额信息 String userId = (String) actionContext.getActionContext("userId"); // 如果该全局事务不存在冻结金额记录,则判断 该事务没有执行try方法 if (accountFreeze == null) { //如果没有执行try,但执行了cancel,往冻结金额表插入cancel冻结金额 AccountFreeze accountFreezeNew = new AccountFreeze(); accountFreezeNew.setXid(xid); accountFreezeNew.setUserId(userId); accountFreezeNew.setFreezeMoney(0); accountFreezeNew.setState(AccountFreeze.State.CANCEL); freezeMapper.insert(accountFreezeNew); return true; } Integer freezeMoney = accountFreeze.getFreezeMoney(); // 恢复原账户表余额 accountMapper.refund(userId, freezeMoney); // 修改冻结金额表,金额设置为0,状态设置cancel accountFreeze.setFreezeMoney(0); accountFreeze.setState(AccountFreeze.State.CANCEL); int count = freezeMapper.updateById(accountFreeze); return count > 0; } }
-
经过测试,也可以发现无论怎样,事务都会成功回滚(想具体查看其中的流程,打断点,然后,分别查看全局锁表和冻结表)
2.7、SAGA模式的概念与使用
2.7.1、Saga概念
- Saga 模式是 Seata 即将开源的长事务解决方案,将由蚂蚁金服主要贡献
- 其基础理论是Hector & Kenneth 在1987年发表的论文Sagas
- Seata官网对Saga的指南:https://seata.io/zh-cn/docs/user/saga.html
2.7.2、SAGA模式的原理
- 在Saga模式下,分布式事务内有多个参与者,每一个参与者都是一个冲正补偿服务,需要用户根据业务常见实现其正向操作和逆向回滚操作
- 分布式事务执行过程中,依次执行各参与者的正向操作,如果所有正向操作均成功,那么分布式事务提交。如果任何一个正向操作执行失败,那么分布式事务会退回去执行前面各参与者的逆向回滚操作,回滚已提交的参与者,使分布式事务回到初始状态
- Saga也分为两个阶段
- 一阶段:直接提交本地事务
- 二阶段:成功则什么都不做,失败则通过编写补偿业务来回滚
2.7.3、SAGA模式的优缺点
- 优点
- ①、事务参与者可以基于事件驱动实现异步调用,吞吐量高
- ②、一阶段直接提交事务,无锁,性能好
- ③、不用编写TCC中的三个阶段,实现简单
- 缺点
- ①、软状态持续时间不确定,时效性差
- ②、没有锁,没有事务隔离,会有脏写
2.8、四种模式对比
- 如下图所示