数据结构与算法学习（二）
摘要：复杂度分析 复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。 事后统计法 把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用内存的大小。这样的话有很大的局限性。 1. 测试结果非常依赖测试环境 2. 测试结果受数据规模的影响很大 我们需要一个不用具体的测
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posted @ 2021-01-24 09:04
01 2021 档案
数据结构与算法学习（一）
摘要：如何系统高效的学习数据库结构 首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念 复杂度分析。 数据结构和算法解决的是如何更省更快的存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。 其次总结了20个最常用、最基础数据结构与算法。 10个数据结构：数组、链表、栈、队列
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posted @ 2021-01-17 08:11
