微分学习笔记

微分学习笔记

注意,本人太菜了,只是写下自己的理解,所以可能有很多表述错误、不清晰的地方,请指正。

简介

好文!

用来学习多项式、生成函数的工具。

我们知道微积分,而所谓微分就是求导。求导,可以理解为变化量。映射到几何上,也就是一条平滑曲线在某一个点的斜率的极限。我们把一个函数 f(x) 在平面上每个 x 对应的斜率构成一个函数 f(x),也就是函数 f(x) 对应的导函数。我们通常需要求出 f(x) 来帮助我们。

简单求导

导数基本定义

f(x)=f(x+Δx)f(x)Δx

也就是,变化量。也可以理解为斜率


常数导数为零。

幂函数

(xn)=nxn1

其中 n 为常数。

证明的话考虑直接按照定义式运算。

注意,1x 以及 x 都属于这一部分,可以直接计算。


接下来有一个东西:自然常数 ee 为一个无理数,是一个常量。有一个很重要的性质:

指数函数真数为 e 的情况

(ex)=ex

也就是说,以 e 为真数的指数函数求导还是为它自己。或者说,这个就是它的定义——我们想要找的一个指数函数求导后还是它本身,e 就出现了。

至于 e 的值是多少呢?e2.718,可以写作如下的式子:

e

e=limx(1+1x)x

e

e=11+11+12+16+124+1120+1720+...=i=01i!

在接下来几个式子种 e 的作用很大。

指数函数求导

(ax)=axlna

证明如下:

引理1:对数函数的一个性质

logaxn=nlogax

不做解释。

引理2:导数乘法定理

(f(x)g(x))=f(x)g(x)+g(x)f(x)

这个后面会讲。

引理3

(e2x)=(ex×ex)=2e2x

套用引理2即可。

引理4

(ekx)=kekx

根据引理3 感性理解,懒得严谨证明 k 不为整数的情况了。

接下来通过这些东西结合即可证明。

指数函数求导证明

(ax)=(elnax)=(exlna)=lnaexlna=axlna


自然对数求导

(lnx)=1x

证明:

自然对数求导证明

(lnx)=ln(x+Δx)ln(x)Δx=1Δxln(x+Δxx)=1Δxln(1+Δxx)

A=Δxx

则:

(lnx)=1Axln(1+A)=1xln((1+A)1A)

发现 A 趋近与无穷小时,(1+A)1Ae 的定义式一模一样,因此我们可以写作:

(lnx)=1Axln(1+A)=1xln(e)=1x

证毕。

对数函数求导

(logax)=1xlna

证明:

对数函数求导证明

需要用到换底公式。

(logax)=(logexlogea)=(lnxlna)=1xlna

这些属于我需要用的,只学了这么多QAQ


还有一些 OI 用不到的,比如三角函数。但是懒得写了


基本运算

还有很多运算定理。

加法

(f(x)±g(x))=f(x)±g(x)

在代数上很好理解,Δx 不变,Δy 相加。

乘法

(f(x)g(x))=f(x)g(x)+g(x)f(x)

这个可以理解,考虑微分的本质是微小变化量,所以对应到面积,长宽分别为 f(x),g(x),然后微笑变化后的面积,增加的刚好就是这个东西。

除法

(f(x)g(x))=f(x)g(x)g(x)f(x)g(x)2

使用链式法则和乘法法则即可。

摆了。

复合函数

f(g(x))=f(g(x))g(x)

考虑微小变化量 ΔyΔx,然后 f(x)x 的变化量中是g(x),所以要乘上后面那个东西。

我太菜了QAQ

说不定回来填坑


填了一部分。

posted @   编程客  阅读(210)  评论(0编辑  收藏  举报
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