微分学习笔记
注意,本人太菜了,只是写下自己的理解,所以可能有很多表述错误、不清晰的地方,请指正。
简介
好文!
用来学习多项式、生成函数的工具。
我们知道微积分,而所谓微分就是求导。求导,可以理解为变化量。映射到几何上,也就是一条平滑曲线在某一个点的斜率的极限。我们把一个函数 f(x) 在平面上每个 x 对应的斜率构成一个函数 f′(x),也就是函数 f(x) 对应的导函数。我们通常需要求出 f′(x) 来帮助我们。
简单求导
导数基本定义
f′(x)=f(x+Δx)−f(x)Δx
也就是,变化量。也可以理解为斜率
常数导数为零。
幂函数
(xn)′=nxn−1
其中 n 为常数。
证明的话考虑直接按照定义式运算。
注意,1x 以及 √x 都属于这一部分,可以直接计算。
接下来有一个东西:自然常数 e。e 为一个无理数,是一个常量。有一个很重要的性质:
指数函数真数为 e 的情况
(ex)′=ex
也就是说,以 e 为真数的指数函数求导还是为它自己。或者说,这个就是它的定义——我们想要找的一个指数函数求导后还是它本身,e 就出现了。
至于 e 的值是多少呢?e≈2.718,可以写作如下的式子:
e
e=limx→∞(1+1x)x
e
e=11+11+12+16+124+1120+1720+...=∞∑i=01i!
在接下来几个式子种 e 的作用很大。
指数函数求导
(ax)′=axlna
证明如下:
引理1:对数函数的一个性质
logaxn=nlogax
不做解释。
引理2:导数乘法定理
(f(x)g(x))′=f′(x)g(x)+g′(x)f(x)
这个后面会讲。
引理3
(e2x)′=(ex×ex)′=2e2x
套用引理2即可。
引理4
(ekx)′=kekx
根据引理3 感性理解,懒得严谨证明 k 不为整数的情况了。
接下来通过这些东西结合即可证明。
指数函数求导证明
(ax)′=(elnax)′=(exlna)′=lnaexlna=axlna
自然对数求导
(lnx)′=1x
证明:
自然对数求导证明
(lnx)′=ln(x+Δx)−ln(x)Δx=1Δxln(x+Δxx)=1Δxln(1+Δxx)
设 A=Δxx
则:
(lnx)′=1Axln(1+A)=1xln((1+A)1A)
发现 A 趋近与无穷小时,(1+A)1A 跟 e 的定义式一模一样,因此我们可以写作:
(lnx)′=1Axln(1+A)=1xln(e)=1x
证毕。
对数函数求导
(logax)′=1xlna
证明:
对数函数求导证明
需要用到换底公式。
(logax)′=(logexlogea)′=(lnxlna)′=1xlna
这些属于我需要用的,只学了这么多QAQ
还有一些 OI 用不到的,比如三角函数。但是懒得写了
基本运算
还有很多运算定理。
加法
(f(x)±g(x))′=f′(x)±g′(x)
在代数上很好理解,Δx 不变,Δy 相加。
乘法
(f(x)g(x))′=f′(x)g(x)+g′(x)f(x)
这个可以理解,考虑微分的本质是微小变化量,所以对应到面积,长宽分别为 f(x),g(x),然后微笑变化后的面积,增加的刚好就是这个东西。
除法
(f(x)g(x))′=f′(x)g(x)−g′(x)f(x)g(x)2
使用链式法则和乘法法则即可。
摆了。
复合函数
f(g(x))′=f′(g(x))g′(x)
考虑微小变化量 ΔyΔx,然后 f(x) 中 x 的变化量中是g′(x),所以要乘上后面那个东西。
我太菜了QAQ
说不定回来填坑
填了一部分。
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