摘要：
to deal with underfitting增加feature的数目（通过feature的平方，立方项等增加feature或者增加其他的feature）减小λ的值to deal with overfitting找更多的训练样本减少feature的数目用regulation，增加λ的值θeval... 阅读全文
摘要：
Linear Regression with Multiple Variablesmean normalization：将不同特征的数据scale统一目的：为了使梯度下降法更快地找到全局最小值实现方法：把原始数据做变换，（Xraw-mean）/(XrawMax-XrawMin)feature sca... 阅读全文